Verwendet JMP die Bonferroni-Korrektur für ANOVA und Krusal-Wallis?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo, ich versuche, einen Datensatz mit ANOVA und einen separaten Datensatz mit einem Kruskal-Wallis-Test mit JMP zu analysieren. Für meinen ersten Datensatz habe ich eine ANOVA verwendet und anschließend Tukeys HSD All-Pairs für Post-hoc-Vergleiche verwendet. Sind die p-Werte, die im Tukey-Bericht aufgeführt sind, signifikante korrigierte Werte? Oder muss ich die Korrektur selbst vornehmen? Werden außerdem für einen zweiten Test (Kruskal-Wallis) die p-Werte mit einem angepassten Signifikanzniveau verglichen, oder muss ich meine eigene Bonferroni-Korrektur anwenden? Danke!
Betreff: Verwendet JMP die Bonferroni-Korrektur für ANOVA und Krusal-Wallis?Gern geschehen!
julianisch
Betreff: Verwendet JMP die Bonferroni-Korrektur für ANOVA und Krusal-Wallis?Julianisch,
Vielen Dank für die ausführliche Antwort! Das ist genau das, was ich lernen wollte. Sehr hilfreich!
Betreff: Verwendet JMP die Bonferroni-Korrektur für ANOVA und Krusal-Wallis?Hallo Opnightfall1771,
Der Tukey-HSD-Test gibt p-Werte zurück, die um die Anzahl der unabhängigen paarweisen Vergleiche korrigiert wurden, die angesichts der Anzahl der Faktorstufen möglich sind. Diese p-Werte können also direkt interpretiert werden und erfordern keine weiteren Korrekturen.
Der von Ihnen erwähnte Kruskal-Wallis-Test ist die Verallgemeinerung des Wilcoxon-Tests (oder Mann-Whitney-Tests) auf Faktoren mit mehr als zwei Stufen. Wenn Sie jedoch paarweise Tests durchführen, handelt es sich bei den Analysen nur um Wilcoxon-Tests. Die Ergebnisse der Auswahl (in Fit Y by X) Nichtparametrisch > Nichtparametrische Mehrfachvergleiche > Wilcoxon Each Pair sind nicht für mehrere Vergleiche korrigiert. Dies ist einfach die nichtparametrische Version der Option „Each Pair Student's t“. Sie könnten Bonferroni-Korrekturen mit diesen p-Werten verwenden, allerdings wird dies bei vielen Faktorstufen schnell zu konservativ und Sie wären besser dran, eine effizientere Analyse zu verwenden, wie etwa die Steel-Dwass-Analyse aller Paare (verfügbar unter Nichtparametrische Mehrfachvergleiche). Dies ist das nichtparametrische Äquivalent des Tukey-HSD. Die in dieser Analyse zurückgegebenen p-Werte sind korrigierte p-Werte, genau wie die p-Werte, die durch die Ausführung eines Tukey HSD generiert werden.
Ich hoffe das hilft!
julianisch
