JMP 是否對變異數分析和 Krusal-Wallis 使用 Bonferroni 校正？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好，我正在嘗試使用 ANOVA 分析一組數據，並使用 JMP 透過 Kruskal-Wallis 檢定分析一組單獨的數據。 對於我的第一組數據，我使用了變異數分析，並隨後使用 Tukey 的 HSD 全對進行事後比較。 Tukey 報告列出的 p 值是否為顯著校正值？ 還是我需要自己進行更正？ 此外，對於第二個檢定 (Kruskal-Wallis)，p 值是否與調整後的顯著水準進行比較，或者我是否需要應用自己的 Bonferroni 校正？ 謝謝！
回覆：JMP 是否對變異數分析和 Krusal-Wallis 使用 Bonferroni 校正？不客氣！
朱利安
回覆：JMP 是否對變異數分析和 Krusal-Wallis 使用 Bonferroni 校正？朱利安，
非常感謝您的詳細回覆！ 這正是我希望學到的。 很有幫助！
回覆：JMP 是否對變異數分析和 Krusal-Wallis 使用 Bonferroni 校正？嗨，Opnightfall1771，
Tukey HSD 檢定返回的 p 值已根據給定因子水平數量可能的獨立成對比較的數量進行了校正 - 因此，這些 p 值可以直接解釋，不需要進一步校正。
您提到的 Kruskal-Wallis 檢定是 Wilcoxon（或 Mann-Whitney 檢定）對超過 2 個水準的因子的推廣，但如果您執行成對檢驗，則分析只是 Wilcoxon 檢定。 選擇（以 X 擬合 Y）非參數 > 非參數多重比較 > Wilcoxon 每對的結果為不是針對多重比較進行了修正。 這只是“每對學生 t”選項的非參數版本。 您可以對這些p 值使用Bonferroni 校正，但是對於許多因子水平，這很快就會變得過於保守，您最好使用更有效的分析，例如Steel-Dwass 所有對（可在非參數多重比較下找到），這是 Tukey HSD 的非參數等值。 此分析中傳回的 p 值是經過校正的 p 值，就像執行 Tukey HSD 產生的 p 值一樣。
我希望這有幫助！
朱利安
