D 최적의 설계안녕하세요,
저는 JMP 사용자인데 다음 사항에 대해 의문이 듭니다.
JMP가 다음의 중요성을 알아내는 방법
D OPTIMAL 수행 후 DOE에 미치는 영향
설계.
예를 들어 16런 디자인이 있는데 결과가 나왔다면
13개만 수행할 수 있다면 D-OPTIMAL을 사용할 수 있습니다.
건너뛸 항목을 찾으려면
문제는 이 방법이 유일한 방법인지 모르겠다는 것입니다.
효과에 대한 중요성을 평가합니다.
보통 최소 제곱을 통한 p-값
회귀.
그렇다면 매우 단순해 보인다.
베이지안 대안이 있기 때문에
그렇게 하기 위해서는 우리가 추정할 수 있는 것보다 더 많은 것이 있습니다
누락된 값.
이 주제에 대한 의견을 보내주시면 정말 감사하겠습니다.
감사해요.
Re: 최적의 디자인안녕하세요 댄,
답변해주셔서 감사합니다. 당신은 가지고 시작했습니다
누락된 부분을 전가할 때는 매우 주의해야 합니다.
가치.
JMP로 시도했지만
이러한 누락을 입력하는 합리적인 옵션
가능한 대비를 사용하여 이를 추정하는 값
3 및 4 요인과 같이 null로 간주됩니다.
상호 작용.
결측값을 대치하는 방식에 대해 어떻게 생각하시나요? 왜냐하면
조지 JP Box는 이것이 좋은 방법이라고 주장했습니다.
결측값은 최대 2개, 최대 3개까지 입력합니다.
이 값은 "구성"되어 있지만 다른 값을 사용하여
어쩌면 영향력이 덜한 적절한 기술일 수도 있습니다.
모델에.
이에 대한 귀하의 의견에 감사드립니다.
다시 한 번 감사드립니다.
라펠
Re: 최적의 디자인D-최적 설계가 어떻게 작동하는지 오해하고 계신 것 같습니다. D-최적 설계는 지정한 모델에 대해서만 생성할 수 있으며 "건너뛸 실행을 선택"할 수 없습니다.
예를 들어, 4개의 요인이 있고 모든 주효과와 모든 2차 상호작용을 포함하는 모형을 적합시키려고 한다고 가정합니다. 그러면 내 모델에 11개의 항이 제공됩니다(절편 포함). D-최적 설계에는 최소 11개의 실행이 필요합니다(이는 JMP가 설계 생성 프로세스에서 제공하는 최소 실행 수입니다). D-최적의 D는 반전되어야 하는 행렬의 행렬식을 나타내기 때문에 이는 필수 사항입니다.
이제 동일한 상황을 취하지만 모든 양방향 상호 작용을 "필요"가 아닌 "가능한 경우"로 나열하면 최소 실행 수가 5(절편 및 주 효과만)로 떨어지는 것을 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 실제로 JMP에게 베이지안 D-최적 설계를 생성하라고 지시하는 것입니다. 이러한 상황에서는 모형을 주효과와 모든 2차 상호작용에 적합시킬 수 없습니다. 양방향 상호 작용 중 "활성"으로 간주되는 상호 작용을 확인하려면 단계적 전진 회귀(또는 JMP가 제공하는 다른 기술)와 같은 방법을 사용해야 합니다.
이제 귀하의 질문은 모든 주효과와 모든 2차 상호 작용을 추정할 수 있는 16런 D-최적 설계에 관한 것일 수 있지만 어떤 이유로 3번의 실행이 완료되지 않았습니다. 이 상황에서는 필요한 11개의 실행보다 많은 13개의 실행이 있습니다. 따라서 일반 최소 제곱 회귀가 작동하고 모든 매개변수에 대한 테스트를 제공합니다. 불행하게도 디자인은 13개 실행에 최적이 아니고 16개 실행에 최적입니다. 따라서 모수 추정치의 다중 공선성이 더 높고 모수 추정치의 분산이 더 클 가능성이 높습니다. 이는 JMP 제한 사항이 아니며 최소 제곱 회귀의 제한 사항이며 원래 계획대로 설계를 완료하지 못하는 것입니다.
JMP는 이러한 상황에 대한 대안을 제공합니다. 결측값을 대치할 수 있습니다. 다중 공선성과 결측값을 다르게 처리하는 대체 모델링 기술(PLS, 신경망, 파티션 모델 등)을 시도해 볼 수 있습니다. JMP Pro로 이동하면 이러한 상황을 다르게 처리할 수 있는 모델 적합 옵션이 훨씬 더 많아집니다.
그러나 특히 누락된 값을 대치하는 경우에는 매우 주의해야 합니다. 이것이 설계된 실험이라면 각 실험은 결과에 높은 영향을 미치도록 선택됩니다. 결국, 최소한의 데이터 포인트로 최대의 정보를 얻으려고 노력하고 있는 것입니다. 값을 정확하게 대치하기 위한 적절한 구조를 결정하는 데 필요한 데이터가 많지 않고 "구성된" 결과가 모델에 많은 영향을 미치기 때문에 설계된 실험에 값을 대치하는 것을 권장하지 않습니다.
