<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
Tengo un conjunto continuo de datos donde el eje x es la fecha y el eje y es el índice de CRM. Me gustaría calcular cuándo la línea llegará a la "zona verde" inferior y superior. Puedo hacerlo formulando a través de ajustar y por x y crear una columna de fórmula de predicción e ingresar la fecha manualmente en la siguiente fila de datos vacía e intentar y probar, pero creo que hay una mejor manera de hacerlo. Esto también sería de gran ayuda para calcular el punto de equilibrio durante el estado de resultados. Muchas gracias de antemano
Hay muchos buenos puntos en esta respuesta que son GRANDES habilidades cuando se trabaja con JMP.
Como con la mayoría de las cosas en JMP, generalmente hay otra forma, por lo que aquí hay otro enfoque que quizás desee probar. Usaré la misma tabla de datos que estaba en la publicación anterior.
Ajuste su modelo usando Ajustar modelo. Todavía puede ser un modelo de línea recta simple, si lo desea.
Luego, desde el triángulo rojo de Salida de respuesta, elija Estimaciones > Predicción inversa.
En el cuadro de diálogo resultante, puede especificar un nivel de confianza para usar porque JMP le dará un intervalo de confianza para el tiempo en que logrará su objetivo.
En la ventana de salida, ingresa los valores objetivo (sí, puede especificar más de un objetivo). Al hacer clic en Aceptar, obtendrá el tiempo estimado, el intervalo de confianza para ese tiempo y una imagen. Tenga en cuenta que esto da el mismo resultado que la respuesta anterior.
Gracias por la pregunta sobre cómo mirar los datos modelados y pronosticar dónde llegará a un área objetivo.¡Pensé en esto y me di cuenta de que Prediction Profiler podría proporcionarle fácilmente las coordenadas de destino X e Y que desea!
Creamos un conjunto de datos simple con solo unas pocas coordenadas X (Tiempo) e Y (Salida) para demostrar.También entró en las propiedades de la columna Y (Salida) y puso algunos límites de especificación (Objetivo) para que podamos replicar su vista e intentar ver en el gráfico las coordenadas extrapoladas que queremos alcanzar.En este caso, pusimos un objetivo de 50, muy por encima del valor máximo de salida de 40 que teníamos en los datos.
Luego utilizó los siguientes pasos:
- Ajustó la línea a través de la selección de menú Ajustar Y por X, luego seleccione desde el triángulo rojo Ajustar línea.Luego, debajo del triángulo rojo de Ajuste lineal, seleccione Guardar predicho para guardar la línea de fórmula en su tabla de datos.
- Luego, seleccione el Gráfico - Perfilador del menú superior y asígnele la columna de fórmula Salida prevista.
- Ahora puede ver esto visualmente expandiendo el eje de tiempo (X) (es más fácil tirando directamente del eje) para ver dónde la línea cruzará el objetivo.Cambiar la herramienta de puntero a la herramienta de cruz le dará una buena vista visual de las coordenadas donde la línea cruza el objetivo.
- Para obtener los números calculados exactamente, haga clic con el botón derecho en el menú Prediction Profiler y seleccione Funciones de deseabilidad.Nuevamente, asegúrese de haber expandido su eje X para incluir un rango de tiempo más alto en el Perfilador como se indicó anteriormente.Luego, nuevamente debajo del triángulo rojo, seleccione Establecer deseabilidades y establezca Coincidencia de objetivos con su valor deseado como objetivo.Tenga en cuenta que esto básicamente está diciendo que al 100% de deseabilidad (= 1) desea estar lo más cerca posible del objetivo.Luego, de vuelta en el triángulo rojo, diga Maximizar la deseabilidad.Esto debería darle sus coordenadas y, en nuestro caso, pronosticamos un Tiempo de 14,5 para obtener una Salida de 50.
Tenga en cuenta que si, en cambio, hacemos esto usando la plataforma Ajustar modelo, puede permanecer en esta plataforma durante todo el ejercicio e incluso verá los intervalos de confianza calculados (líneas discontinuas azules) alrededor de su línea de predicción usando el Perfilador del menú del triángulo rojo.También puede volverse más elegante con su ajuste lineal en la plataforma Fit Model (regresión lineal múltiple, etc.) ya que su predicción de las coordenadas en el objetivo es tan buena como el ajuste de su línea.Pero de nuevo podemos ver que aún pronosticaríamos un Tiempo de 14.5 para alcanzar la Salida de 50.
La última consideración podría ser utilizar un modelo de serie temporal si cree que hay retrasos de tiempo o estacionalidad para ajustar sus líneas.Nuevamente, aquí puede hacer algunas predicciones visuales directamente desde la plataforma, así como guardar la fórmula de predicción para Gráfico - Perfilado - Deseabilidad.
También se adjuntará en el archivo de maqueta que usamos con los scripts.¡Espero que esto ayude!
scott
