<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、みんな、
x 軸が日付で、y 軸が CRM インデックスである継続的なデータ セットがあります。 ラインが上下の「グリーンゾーン」にいつ到達するかを計算したいと思います。 fit y by x を定式化して予測式列を作成し、次の空のデータ行に手動で日付を入力して試してみることでそれを行うことができますが、もっと良い方法があると思います。 これは、損益計算書の損益分岐点の計算にも非常に役立ちます。 よろしくお願いします
この回答には、JMP を使用する際の優れたスキルとなる多くの優れた点があります。
JMP のほとんどの場合と同様に、通常は別の方法があります。そのため、別の方法を試してみることをお勧めします。 前回の投稿と同じデータテーブルを使用します。
モデルの適合を使用してモデルを適合させます。 必要に応じて、単純な直線モデルにすることもできます。
次に、[応答出力] の赤い三角形から、[推定] > [逆予測] を選択します。
表示されるダイアログで、使用する信頼レベルを指定できます。これは、JMP が目標を達成する時間の信頼区間を提供するためです。
[出力] ウィンドウで、ターゲット値を入力します (はい、複数のターゲットを指定できます)。 [OK] をクリックすると、推定時間、その時間の信頼区間、および画像が表示されます。 これにより、前の応答と同じ結果が得られることに注意してください。
モデル化されたデータを見て、それがターゲット エリアに到達する場所を予測する方法について質問していただきありがとうございます。これについて少し考えてみると、Prediction Profiler を使用すると、必要な X と Y のターゲット座標を簡単に取得できる可能性があることに気付きました。
X (時間) と Y (出力) の座標を示す単純なデータ セットを作成しました。また、Y (出力) 列のプロパティに移動し、いくつかの仕様制限 (ターゲット) を入力して、ビューを複製し、ヒットしたい外挿座標をグラフで確認できるようにしました。この場合、目標値を 50 に設定しました。これは、データの最大出力値である 40 を大きく上回っています。
次に、次の手順を使用しました。
- [Fit Y by X] メニューを選択して直線をフィッティングし、赤い三角形の [Fit Line] から選択します。次に、Linear Fit の赤い三角形の下で、Save Predicted を選択して、式の行をデータ テーブルに保存し直します。
- 次に、トップ メニューから [グラフ] - [プロファイラー] を選択し、[予測出力] 数式列を指定します。
- これで、時間 (X) 軸を展開して (軸を直接引き出すことで簡単に) これを視覚的に表示し、線がターゲットと交差する場所を確認できます。ポインター ツールをクロス ヘア ツールに切り替えると、線がターゲットと交差する座標を視覚的に確認できます。
- 数値を正確に計算するには、[予測プロファイラー] メニューではなく右クリックし、[満足度関数] を選択します。上記のように、X 軸を拡大してプロファイラーの時間範囲を広げたことを再度確認してください。次に、再び赤い三角形の下で Set Desirabilities を選択し、Match Target を目的の値でターゲットとして設定します。これは基本的に、100% の望ましさ (= 1) でターゲットにできるだけ近づけたいということです。次に、赤い三角形に戻り、望ましさを最大化します。これで座標が得られるはずです。私たちの場合、Time 14.5 で 50 の Output が得られると予測しています。
代わりにモデルの適合プラットフォームを使用してこれを行う場合は、演習全体でこのプラットフォームにとどまることができ、赤い三角形メニューのプロファイラーを使用して、予測線の周りに計算された信頼区間 (青い破線) も表示されることに注意してください。ターゲットでの座標の予測は線の適合と同じくらい良いため、モデルの適合プラットフォーム (複数の線形回帰など) での線形適合をより洗練させることもできます。しかしここでも、14.5 の Time を予測して 50 の Output に到達することがわかります。
最後の考慮事項は、ラインのフィッティングにタイムラグや季節性があると思われる場合は、時系列モデルを利用することです.ここでも、プラットフォームから直接視覚的な予測を行うことができます。また、グラフ - プロファイリング - 望ましさの予測式を保存することもできます。
スクリプトで使用したモックアップ ファイルにも添付します。お役に立てれば！
スコット
