<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti,
Ho un set continuo di dati in cui l'asse x è la data e l'asse y è l'indice CRM. Vorrei calcolare quando la linea colpirà la "zona verde" inferiore e superiore. Posso farlo formulando attraverso l'adattamento y per x e creare una colonna della formula di previsione e inserire manualmente la data nella successiva riga di dati vuota e provare e provare, ma immagino che ci sia un modo migliore per farlo. Questo sarebbe anche estremamente utile per il calcolo del punto di pareggio durante il conto economico. Molte grazie in anticipo
Ci sono molti punti positivi in questa risposta che sono GRANDI abilità quando si lavora con JMP.
Come con la maggior parte delle cose in JMP, di solito c'è un altro modo, quindi ecco un altro approccio che potresti voler provare. Userò la stessa tabella di dati che era nel post precedente.
Adatta il tuo modello utilizzando Adatta modello. Può ancora essere un semplice modello in linea retta, se lo desideri.
Quindi, dal triangolo rosso Output di risposta, scegli Stime > Previsione inversa.
Nella finestra di dialogo risultante è possibile specificare un livello di confidenza da utilizzare perché JMP fornirà un intervallo di confidenza per il tempo in cui si raggiungerà l'obiettivo.
Nella finestra Output inserisci i tuoi valori target (sì, puoi specificare più di un target). Facendo clic su OK otterrai l'ora stimata, l'intervallo di confidenza per quell'ora e un'immagine. Si noti che questo dà lo stesso risultato della risposta precedente.
Grazie per la domanda su come guardare i dati modellati e prevedere dove colpiranno un'area target.Ci ho pensato un po' e ho capito che il Prediction Profiler potrebbe essere in grado di darti facilmente le coordinate di destinazione X e Y che desideri!
Abbiamo creato un semplice set di dati con poche coordinate X (tempo) e Y (output) da dimostrare.Inoltre è andato nelle proprietà della colonna Y (Output) e ha inserito alcuni limiti di specifica (Target) in modo da poter replicare la tua vista e provare a vedere sul grafico le coordinate estrapolate che vogliamo colpire.In questo caso abbiamo inserito un obiettivo di 50, ben al di sopra del valore di output massimo di 40 che avevamo nei dati.
Quindi ha utilizzato i seguenti passaggi:
- Adattato la linea tramite la selezione del menu Fit Y by X, quindi selezionare dal triangolo rosso Fit Line.Quindi, sotto il triangolo rosso Adattamento lineare, seleziona Salva previsione per salvare nuovamente la riga della formula nella tabella dei dati.
- Quindi seleziona il grafico - Profiler dal menu in alto e assegnagli la colonna della formula di output previsto.
- Ora puoi visualizzarlo visivamente espandendo l'asse Tempo (X) (modo più semplice estraendo direttamente sull'asse) per vedere dove la linea attraverserà il Target.Passare dallo strumento puntatore allo strumento mirino ti darà una buona visione visiva delle coordinate in cui la linea attraversa il bersaglio.
- Per ottenere i numeri calcolati esattamente, fare clic con il pulsante destro del mouse sul menu Prediction Profiler e selezionare Desirability Functions.Ancora una volta assicurati di aver espanso l'asse X per includere un intervallo di tempo più ampio sul Profiler come sopra.Quindi di nuovo sotto il triangolo rosso seleziona Imposta desiderabilità e imposta Match Target con il valore desiderato come Target.Nota che questo fondamentalmente sta dicendo che al 100% di desiderabilità (= 1) vuoi essere il più vicino possibile all'obiettivo.Poi di nuovo sul triangolo rosso dire Massimizza desiderabilità.Questo dovrebbe darti le tue coordinate e nel nostro caso prevediamo un tempo 14.5 per ottenere un output di 50.
Tieni presente che se invece lo facciamo utilizzando la piattaforma Fit Model, puoi rimanere in questa piattaforma per l'intero esercizio e vedrai persino gli intervalli di confidenza calcolati (linee tratteggiate blu) attorno alla tua linea di previsione utilizzando il Profiler dal menu del triangolo rosso.Puoi anche diventare più elaborato con il tuo adattamento lineare nella piattaforma Fit Model (regressione lineare multipla, ecc.) poiché la tua previsione delle coordinate sul bersaglio è buona solo quanto l'adattamento della tua linea.Ma ancora una volta possiamo vedere che avremmo comunque previsto un tempo di 14,5 per raggiungere l'uscita di 50.
L'ultima considerazione potrebbe essere quella di utilizzare un modello Time Series se ritieni che ci siano ritardi o stagionalità per adattare le tue linee.Anche qui puoi fare alcune previsioni visive direttamente dalla piattaforma, oltre a salvare la formula di previsione per Grafico - Profilazione - Desiderabilità.
Allegherà anche nel file mock up che abbiamo usato con gli script.Spero questo sia di aiuto!
Scotto
