JMP で順序回帰を行うときに平行線の仮定をテストするにはどうすればよいですか?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />SAS では実行できますが、JMP ではこれが利用できることがわかりません。必要な結果を得るために JMP で順序回帰スクリプトを編集する方法がわかりません。
Re: JMP で順序回帰を行うときに平行線の仮定をテストするにはどうすればよいですか?AICc はモデル選択の有用な基準です。 過小適合を避けるためにバイアスの減少 (-2L) を測定しますが、過適合とその結果として生じる分散の増加を避けるためにモデルの複雑さ (2k(1 + (k=+1)/(nk-1)) にペナルティを与えます。 AICc が最も低いモデルが最良のモデルです。 AICc を使用して 2 つ以上のモデルを比較できます。 AICc が最も低いモデルが依然として最良のモデルですが、2 番目に優れたモデルはデータからどの程度サポートされていますか? AICc の差が 4 未満の場合、2 番目に優れたモデルにある程度のサポートがあることになります。 AICc の差が 4 ～ 10 の場合、2 番目に優れたモデルのサポートはかなり少なくなります。 差が 10 を超える場合、基本的に 2 番目に優れたモデルはサポートされません。
この基準は、順序ロジスティック回帰モデルとより複雑な名目ロジスティック モデルを比較して、どちらが最適であるか、また複雑さを増す価値があるかどうかを判断するために使用できます。 この比較は、データ サンプルが両方のモデルで同じである限り有効です。
注: AICc は統計的な仮説検定ではないため、推論には使用できません。 つまり、AICc またはその他の同様の基準に基づいて、モデルまたはモデル内の項が重要であるかどうかを言うことは無意味です。
Re: JMP で順序回帰を行うときに平行線の仮定をテストするにはどうすればよいですか?私の理解が正しければ、AIC が OL よりも MNL の方が高い場合、平行線の仮定に違反しておらず、OL は正しいモデルですか?
何故ですか？
ありがとう
Re: JMP で順序回帰を行うときに平行線の仮定をテストするにはどうすればよいですか?奇数… もう一度試してみたところ、今度は「名目ロジスティック」オプションが利用可能になりました。 もしかしたら、もっと前に見逃していたのかもしれません。 ごめん。 -DH
デビッド・ヘリントン、医学博士、MHS
心臓血管医学のダルトン・マクマイケル教授
循環器内科 教授
内科研究副部長
内科
メディカル センター ブールバード \ ウィンストン セーラム、NC 27157
p 336.716.4950 \ f 336.716.9188 \ ポケベル 336.716.6770+ピン 9249
dherring@wakehealth.edu \ WakeHealth.edu
Re: JMP で順序回帰を行うときに平行線の仮定をテストするにはどうすればよいですか?従属変数が 3 レベルのカテゴリ変数である場合、名目ロジスティック モデルを作成するにはどうすればよいですか?
デビッド・ヘリントン、医学博士、MHS
心臓血管医学のダルトン・マクマイケル教授
循環器内科 教授
内科研究副部長
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メディカル センター ブールバード \ ウィンストン セーラム、NC 27157
p 336.716.4950 \ f 336.716.9188 \ ポケベル 336.716.6770+ピン 9249
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Re: JMP で順序回帰を行うときに平行線の仮定をテストするにはどうすればよいですか?順序ロジスティック モデルと名義ロジスティック モデルを当てはめて、それぞれの AICc 値を比較できます。 名目ロジスティックモデルの追加の傾きパラメータが不要な場合は、AICc を高くする必要があります。 回帰分析を通じて、名目ロジスティック モデルの追加の傾きパラメーターの重要性を判断することもできます。
