Wie teste ich die Annahme paralleler Linien, wenn ich eine ordinale Regression in JMP durchführe?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Dies ist in SAS möglich, aber ich kann nicht feststellen, dass dies in JMP verfügbar ist, und mir ist nicht klar, wie ich das ordinale Regressionsskript in JMP bearbeiten soll, um die benötigten Ergebnisse zu erhalten.
Betreff: Wie teste ich die Annahme paralleler Linien, wenn ich eine ordinale Regression in JMP durchführe?Der AICc ist ein nützliches Kriterium für die Modellauswahl. Es misst die Reduzierung des Bias (-2L), um eine Unteranpassung zu vermeiden, bestraft jedoch die Modellkomplexität (2k(1 + (k=+1)/(nk-1)), um eine Überanpassung und die daraus resultierende Erhöhung der Varianz zu vermeiden. Das Modell mit dem niedrigsten AICc ist das beste Modell. Mit AICc können Sie zwei oder mehr Modelle vergleichen. Das Modell mit dem niedrigsten AICc ist immer noch das beste Modell, aber wie viel Unterstützung erhält das zweitbeste Modell aus den Daten? Wenn der Unterschied im AICc weniger als 4 beträgt, wird das zweitbeste Modell etwas unterstützt. Liegt der Unterschied im AICc zwischen 4 und 10, ist die Unterstützung für das zweitbeste Modell deutlich geringer. Wenn die Differenz mehr als 10 beträgt, gibt es praktisch keine Unterstützung für das zweitbeste Modell.
Anhand dieser Kriterien könnte das ordinale logistische Regressionsmodell mit dem komplexeren nominalen logistischen Modell verglichen werden, um festzustellen, welches das beste ist und ob sich die zusätzliche Komplexität lohnt. Dieser Vergleich ist gültig, solange die Datenstichprobe für beide Modelle gleich ist.
Hinweis: AICc ist kein statistischer Hypothesentest und kann daher nicht für Schlussfolgerungen verwendet werden. Das heißt, es ist sinnlos zu sagen, dass ein Modell oder ein Begriff im Modell auf der Grundlage des AICc oder eines anderen derartigen Kriteriums signifikant ist oder nicht.
Betreff: Wie teste ich die Annahme paralleler Linien, wenn ich eine ordinale Regression in JMP durchführe?Wenn ich Sie richtig verstehe: Wenn der AIC für die MNL höher ist als für die OL, dann wird die Annahme einer parallelen Linie nicht verletzt und die OL ist das richtige Modell?
Warum das?
Danke
Betreff: Wie teste ich die Annahme paralleler Linien, wenn ich eine ordinale Regression in JMP durchführe?seltsam… Habe es gerade noch einmal versucht und dieses Mal war die Option „nominale Logistik“ verfügbar. Vielleicht habe ich es früher verpasst. Entschuldigung. - DH
David Herrington, MD, MHS
Dalton McMichael Lehrstuhl für Herz-Kreislauf-Medizin
Professor, Abteilung für Herz-Kreislauf-Medizin
Stellvertretender Vorsitzender für Forschung, Abteilung für Innere Medizin
Abteilung für Innere Medizin
Medical Center Boulevard \ Winston-Salem, NC 27157
p 336.716.4950 \ f 336.716.9188 \ Pager 336.716.6770+Pin 9249
dherring@wakehealth.edu \ WakeHealth.edu
Betreff: Wie teste ich die Annahme paralleler Linien, wenn ich eine ordinale Regression in JMP durchführe?Wie erstelle ich ein nominales Logistikmodell, wenn die abhängige Variable eine kategoriale Variable mit drei Ebenen ist?
David Herrington, MD, MHS
Dalton McMichael Lehrstuhl für Herz-Kreislauf-Medizin
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Stellvertretender Vorsitzender für Forschung, Abteilung für Innere Medizin
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Betreff: Wie teste ich die Annahme paralleler Linien, wenn ich eine ordinale Regression in JMP durchführe?Sie könnten das ordinale Logistikmodell und das nominale Logistikmodell anpassen und ihre jeweiligen AICc-Werte vergleichen. Wenn die zusätzlichen Steigungsparameter im nominalen Logistikmodell nicht erforderlich sind, sollte der AICc höher sein. Mithilfe der Regressionsanalyse können Sie auch die Bedeutung der zusätzlichen Steigungsparameter im nominalen Logistikmodell ermitteln.
