Comment tester l'hypothèse des lignes parallèles lors d'une régression ordinale dans JMP ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Cela peut être fait dans SAS mais je ne trouve pas que cela soit disponible dans JMP et je ne vois pas comment modifier le script de régression ordinale dans JMP pour obtenir les résultats dont j'ai besoin.
Re : Comment tester l'hypothèse des lignes parallèles lors d'une régression ordinale dans JMP ?L'AICc est un critère utile pour la sélection du modèle. Il mesure la réduction du biais (-2L) pour éviter le sous-ajustement mais pénalise la complexité du modèle (2k(1 + (k=+1)/(nk-1)) pour éviter le sur-ajustement et l'augmentation de la variance qui en résulte. Le modèle avec l’AICc le plus bas est le meilleur modèle. Vous pouvez comparer deux modèles ou plus à l’aide d’AICc. Celui avec l'AICc le plus bas est toujours le meilleur modèle, mais dans quelle mesure le deuxième meilleur modèle bénéficie-t-il des données ? Si la différence d’AICc est inférieure à 4, alors le deuxième meilleur modèle bénéficie d’un certain support. Si la différence d’AICc est comprise entre 4 et 10, alors le support est considérablement moindre pour le deuxième meilleur modèle. Si la différence est supérieure à 10, le deuxième meilleur modèle n’est pratiquement pas pris en charge.
Ces critères pourraient être utilisés pour comparer le modèle de régression logistique ordinale au modèle logistique nominal plus complexe afin de déterminer lequel est le meilleur et si la complexité supplémentaire en vaut la peine. Cette comparaison est valable tant que l'échantillon de données est le même pour les deux modèles.
Remarque : AICc n'est pas un test d'hypothèse statistique et ne peut donc pas être utilisé à des fins d'inférence. Autrement dit, cela n’a aucun sens de dire qu’un modèle ou un terme du modèle est significatif ou n’est pas basé sur l’AICc ou tout autre critère similaire.
Re : Comment tester l'hypothèse des lignes parallèles lors d'une régression ordinale dans JMP ?Si je vous comprends bien, si l'AIC est plus élevé pour le MNL que pour l'OL, alors l'hypothèse de ligne parallèle n'est pas violée et l'OL est le modèle correct ?
Pourquoi donc?
Merci
Re : Comment tester l'hypothèse des lignes parallèles lors d'une régression ordinale dans JMP ?impair… Je viens de réessayer et cette fois, l’option « logistique nominale » était disponible. Peut-être que je l'ai manqué plus tôt. Désolé. -DH
David Herrington, MD, MHS
Chaire Dalton McMichael en médecine cardiovasculaire
Professeur, Section de médecine cardiovasculaire
Vice-président à la recherche, Département de médecine interne
Département de médecine interne
Boulevard du centre médical \ Winston-Salem, NC 27157
p 336.716.4950 \ f 336.716.9188 \ téléavertisseur 336.716.6770+pin 9249
dherring@wakehealth.edu \ WakeHealth.edu
Re : Comment tester l'hypothèse des lignes parallèles lors d'une régression ordinale dans JMP ?Comment créer un modèle logistique nominal lorsque la variable dépendante est une variable catégorielle à trois niveaux ?
David Herrington, MD, MHS
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Re : Comment tester l'hypothèse des lignes parallèles lors d'une régression ordinale dans JMP ?Vous pouvez ajuster le modèle logistique ordinal et le modèle logistique nominal et comparer leurs valeurs AICc respectives. Si les paramètres de pente supplémentaires dans le modèle logistique nominal ne sont pas nécessaires, l’AICc devrait alors être plus élevé. Vous pouvez également déterminer l'importance des paramètres de pente supplémentaires dans le modèle logistique nominal grâce à l'analyse de régression.
