在 JMP 中進行序數迴歸時如何測試平行線假設？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />它可以在 SAS 中完成，但我找不到 JMP 中可用的功能，並且我不清楚如何在 JMP 中編輯序數回歸腳本以獲得我需要的結果。
回覆：在 JMP 中進行序數迴歸時如何測試平行線假設？AICc 是模型選擇的有用標準。 它測量偏差的減少(-2L) 以避免欠擬合，但懲罰模型複雜性(2k(1 + (k=+1)/(nk-1)) 以避免過度擬合和由此導致的方差增加。 AICc 最低的模型是最好的模型。 您可以使用 AICc 比較兩個或多個模型。 AICc 最低的模型仍然是最好的模型，但第二好的模型有多少數據支持？ 如果 AICc 的差異小於 4，則第二最佳模型有一定的支持。 如果 AICc 的差異在 4 到 10 之間，那麼對第二最佳模型的支援就會小得多。 如果差異超過 10，基本上不支援第二最佳模型。
此標準可用於將序數邏輯迴歸模型與更複雜的名目邏輯迴歸模型進行比較，以確定哪個模型最好，以及額外的複雜性是否值得。 只要兩個模型的資料樣本相同，這種比較就有效。
注意：AICc 不是統計假設檢驗，因此不能用於推理。 也就是說，根據 AICc 或任何其他此類標準來判斷模型或模型中的項是否重要是沒有意義的。
回覆：在 JMP 中進行序數迴歸時如何測試平行線假設？如果我理解正確的話，如果 MNL 的 AIC 高於 OL 的 AIC，則不違反平行線假設，並且 OL 是正確的模型？
這是為什麼？
謝謝
回覆：在 JMP 中進行序數迴歸時如何測試平行線假設？奇怪的… 再次嘗試，這次「名義物流」選項可用。 也許是我之前錯過了。 對不起。 - DH
大衛‧赫林頓，MD，MHS
道爾頓麥克邁克爾心血管醫學主席
心血管醫學科教授
內科研究副主席
內科
醫療中心大道 \ 溫斯頓塞勒姆，北卡羅來納州 27157
p 336.716.4950 \ f 336.716.9188 \ 呼叫器 336.716.6770+pin 9249
dherring@wakehealth.edu \ WakeHealth.edu
回覆：在 JMP 中進行序數迴歸時如何測試平行線假設？當因變數是三級分類變數時，如何建立名目邏輯模型？
大衛‧赫林頓，MD，MHS
道爾頓麥克邁克爾心血管醫學主席
心血管醫學科教授
內科研究副主席
內科
醫療中心大道 \ 溫斯頓塞勒姆，北卡羅來納州 27157
p 336.716.4950 \ f 336.716.9188 \ 呼叫器 336.716.6770+pin 9249
dherring@wakehealth.edu \ WakeHealth.edu
回覆：在 JMP 中進行序數迴歸時如何測試平行線假設？您可以擬合有序 Logistic 模型和名目 Logistic 模型並比較它們各自的 AICc 值。 如果名目 Logistic 模型中的附加斜率參數是不必要的，則 AICc 應該會更高。 您也可以透過迴歸分析確定名目 Logistic 模型中附加斜率參數的顯著性。
