Rischi proporzionali di Cox<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />CIAO!
Sono molto nuovo su questo forum e su JMP e statistiche in generale. Sarei grato se qualcuno potesse consigliarmi su un problema seguente:
Sto analizzando se determinati fattori (A, B, C ecc. - sono tutti variabili continue) sono predittori dell'incidenza di una malattia (X). Ho 2 gruppi indipendenti di pazienti (gruppo 1 - sani e gruppo 2 - quelli che hanno contratto una malattia). Devo regolare questi fattori per età, sesso, razza ecc. Quando vado su Analizza-> Affidabilità e sopravvivenza-> Adatta rischi proporzionali, sono un po' perplesso su cosa vada dove. Potresti gentilmente avvisare?
Chiedo scusa a quelli di voi che vedranno questa domanda come molto basilare. Stavo cercando di cercarlo online ma non sono riuscito a trovare una risposta definitiva da nessuna parte
Apprezzerò molto il tuo aiuto!
Casandra
Ri: rischi proporzionali di CoxCiao Jian
Jmp pro 13.2 ha l'opzione per covariate dipendenti dal tempo o variabili nel tempo. Ho cercato di trovare alcune informazioni ma non ci sono riuscito.
Spero che tu possa fare più luce sulla mia domanda
Grazie
Chris
Ri: rischi proporzionali di CoxPuò darsi che i rischi proporzionali non siano l'approccio appropriato in questo caso. Dovresti imparare dal Webex di mastering che questo metodo è per quando hai un risultato tempo all'evento, come il tempo alla morte. Questi metodi si occupano anche della censura. Ad esempio, dove hai soggetti alla fine del periodo di tempo osservato che non hanno ancora sperimentato l'evento.
Sembra che nella tua situazione tutto ciò che sai sull'esito per il soggetto sia un binario: sano o con malattia (1/2). Quindi questo sarebbe gestito con una regressione logistica.
Ri: rischi proporzionali di CoxIn questo Mastering JMP WebEx, ho mostrato come adattare un modello PH di Cox a dati simili ai tuoi. Questo è il link alle registrazioni: Advanced Mastering JMP: analisi dei dati di sopravvivenza | JMP
Spero che sia d'aiuto.
