考克斯比例風險<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好！
總體而言，我對這個論壇和 JMP&statistics 還很陌生。 如果有人可以就以下問題向我提出建議，我將不勝感激：
我正在分析某些因素（A、B、C 等——它們都是連續變量）是否是疾病 (X) 發病率的預測因子。 我有 2 個獨立的患者組（第 1 組 - 健康，第 2 組 - 最終患有疾病）。 我需要根據年齡、性別、種族等調整這些因素。 當我轉到分析-> 可靠性和生存-> 擬合比例風險時，我有點困惑什麼會去哪裡。 您能否提一些建議？
對於那些將此問題視為非常基本問題的人，我深表歉意。 我試圖在網上查找但無法在任何地方找到明確的答案
我將非常感謝您的幫助！
卡桑德拉
回复：考克斯比例風險喜健
Jmp pro 13.2 是否具有時間相關或時變協變量的選項。 我試圖找到一些信息，但找不到。
希望你能對我的問題有更多的了解
謝謝
克里斯
回复：考克斯比例風險比例風險可能不是這裡的合適方法。 您應該從 Mastering webex 中了解到，此方法適用於具有事件發生時間結果（例如死亡時間）的情況。 這些方法也處理審查。 例如，您的受試者在觀察時間段結束時仍未經歷該事件。
聽起來在你的情況下你所知道的關於這個主題的結果是二元的：健康或有疾病（1 / 2）。 所以這將通過邏輯回歸來處理。
回复：考克斯比例風險在此掌握 JMP WebEx 中，我展示瞭如何將 Cox 的 PH 模型擬合到與您的數據相似的數據。 這是錄音的鏈接：高級掌握 JMP：分析生存數據 | JMP
希望能幫助到你。
