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calcular las razones de probabilidades para varios predictores

Mis datos consisten en dos predictores, uno con 3 respuestas (tiempo de exposición) y 1 con dos respuestas (género.

Puedo hacer un registro de registro muy bien y cruzo mis dos variables, pero no estoy seguro de cómo interpretar mis OR, .

Quiero saber: O para hembras expuestas temprano. ¿Cómo consigo eso? ¿Eso ya está en la tabla, o necesito multiplicar el OR para mujeres con el OR para exposición temprana?

Y si ya está en la tabla, ¿cómo obtengo machos expuestos temprano?

 

He hablado con mi asesor y él insiste en que nominal es el camino a seguir, así que eso es lo que he hecho.

Re: calcular razones de probabilidad para varios predictoresOh querido,
Bueno, muchas gracias por esos enlaces, ¡son exactamente lo que necesito!
Re: calcular razones de probabilidad para varios predictores

Tiene razón: parece que JMP no proporciona razones de probabilidades para las interacciones.Además, parece algo complejo calcularlos, pero se puede hacer.Encontré lo siguiente para proporcionar algunos detalles:

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/interaction_sem/interaction_sem.htm

Además, las primeras diapositivas en

http://www.cantab.net/users/filimon/cursoFCDEF/will/logistic_interact.pdf

aparecen para mostrar lo que hay que hacer.

Re: calcular razones de probabilidad para varios predictores

Pero creo que ya lo hice? Tengo 3 efectos de modelo: género, estado de exposición y género*estado de exposición, y no obtengo ningún OR para eso. Sin embargo, obtengo estimaciones de parámetros y la relación de probabilidad del efecto, por eso pensé que podría calcularlo. También podría ser parte de los OR dados. Simplemente no puedo entenderlo.

 

Esta es la salida OR, pero ¿dónde está la castración femenina tardía frente a la inalterada?

 

Nivel 1	/Nivel 2	Razón de probabilidades	Prob>Chisq	Inferior 95%	95% superior
castración tardía	castración temprana	2.8559149	0.1924	0.5895623	13.834415
Inalterado	castración temprana	1.2280227	0.7489	0.3490645	4.3202328
Inalterado	castración tardía	0.4299927	0.1203	0.1482636	1.2470607
castración temprana	castración tardía	0.3501505	0.1924	0.0722835	1.6961735
castración temprana	Inalterado	0.8143172	0.7489	0.231469	2.8648004
castración tardía	Inalterado	2.3256207	0.1203	0.8018856	6.744742
Razones de probabilidades para el género
Nivel 1	/Nivel 2	Razón de probabilidades	Prob>Chisq	Inferior 95%	95% superior
Masculino	Femenino	1.1581507	0.789	0.3950657	3.3951648
Femenino	Masculino	0.8634455	0.789	0.2945365	2.5312246

 

 

 

Re: calcular razones de probabilidad para varios predictores

Puede que me equivoque, pero parece que deberías incluir como predictor el cruce entre el tiempo y el género.Tendrá sus propias razones de probabilidades, que es lo que está buscando.Es muy posible que pueda derivar eso solo de las razones de probabilidades para los dos predictores (aunque lo dudo), pero no soy lo suficientemente inteligente como para saber cómo hacerlo.