신호 대 잡음비(S/N)안녕하세요 여러분,
이 훌륭한 커뮤니티의 일원이 되어 기쁘게 생각합니다. 유용한 기여를 기대합니다.
회귀 모델의 신호 대 잡음비(S/N)를 결정하는 데 도움이 필요합니다. JMP pro 11 소프트웨어를 사용하고 있습니다.
누구든지 저를 도와주실 수 있나요?감사해요.
답: 신호 대 잡음비(S/N)Taguchi의 최적화 철학은 직교 배열(OA)을 기반으로 신호 대 잡음(S/N) 비율을 최대화할 수 있는 최고 수준의 제어 요소를 찾는 것입니다. OA는 최소한의 실험 시도로 모든 제어 요소와 관련하여 균형을 이루었습니다. 이는 결국 실험에 필요한 자원(재료 및 시간)도 최소화된다는 것을 의미합니다.
Taguchi 방법은 모든 문제를 정적 또는 동적 범주로 나누었습니다. 동적 문제에는 SIGNAL 요인이 있었습니다. 정적 문제에는 신호 요소가 없으므로 세 가지 S/N 비율(S, LTB, NTB)을 사용하여 최적화가 이루어졌습니다. 기울기와 선형성을 포함하는 두 가지 S/N 비율을 사용하여 동적 문제를 최적화했습니다.
Taguchi는 가장 널리 사용되는 S/N이 STB, NTB 및 LTB였음에도 불구하고 다양한 엔지니어링 상황에서 사용할 수 있는 80개 이상의 서로 다른 S/N 비율을 가졌습니다.
Taguchi Methods는 최상의 수준의 제어 요인을 결정하기 위해 행렬 실험(Plackett-Burman 유형 설계에서 기타 분수 요인 형식에 이르기까지)의 결과를 계획, 수행 및 평가하는 8단계 프로세스를 사용했습니다. 주요 목표는 노이즈 입력이 있는 경우 출력의 변화를 매우 낮게 유지하는 것이었습니다. 이러한 고려 사항을 통해 더욱 견고한 제품과 프로세스가 탄생했습니다.
Doug Montgomery'는 Discover Summit 2015 "불사조의 비행" 연설에서 Taguchi가 사용한 접근 방식이 논란의 여지가 있음을 지적했습니다. 그는 "문제를 바로 잡았습니다".
Mark가 말했듯이 S/N 비율이 무엇을 의미하는지 명확히 하는 것이 중요하며, S/N 비율이 사용되는 연구 목적에 있어서도 중요합니다.
답: 신호 대 잡음비(S/N)나는 아직도 모델의 '신호'와 '잡음'이 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. S/N이 단순히 신호 대 잡음 비율이라고 말하는 것은 더 이상 유익하지 않습니다. 모델의 신호와 잡음에 무엇을 사용합니까?
또한 CV < 10 및 S/N > 4의 임계값은 어떻게 결정되었습니까?
당신의 주제 분야는 무엇입니까?
감사해요!
답: 신호 대 잡음비(S/N)JMP pro 11은 기본적으로 변동 계수를 제외한 다른 측정항목을 제공합니다. 변동 계수는 단순히 비율로 계산했습니다. RMSE는 응답 평균에 100을 곱한 값입니다.
내 주제 영역에서 DoE 방법론을 사용하는 대부분의 출판물은 모델 검증 시 모든 측정항목(이전 응답에서 언급함)을 살펴봅니다. 좋은 모델은 CV < 10, 적절한 정밀도(S/N) > 4를 가져야 한다는 것이 일반적인 견해입니다.
대부분의 논문에서는 S/N을 단순히 신호 대 잡음비로 정의합니다. 이 매개변수를 보고한 대부분의 연구에서는 Design Expert 및 Matlab과 같은 다른 소프트웨어를 사용했습니다.
답: 신호 대 잡음비(S/N)NTB 또는 STB가 Y의 목표인 경우 새로 생성된 열에 적절한 수식을 적용하면 됩니다.답: 신호 대 잡음비(S/N)JMP와 함께 설치된 샘플 데이터 파일의 Byrne-Taguchi 예에는 평균 Y 및 SN 비율 Y에 대한 LTB 수식 열이 있습니다. 테이블 만들기 명령.
데이터가 수집되면 CCD의 요인 설정 조합에 대한 새 공식 열에 이러한 공식을 복사하여 붙여넣을 수 있습니다.
답: 신호 대 잡음비(S/N)따라서 귀하가 언급한 다른 측정항목을 찾았다고 확신합니다. JMP는 모델의 S/N을 보고하지 않습니다. 필요한 S/N이 어떻게 정의되어 있는지 알려주실 수 있나요?
대답은 모델 및 기타 통계에 대한 수식을 저장한 다음 새 열에서 계산하는 것일 수 있습니다.
답: 신호 대 잡음비(S/N)Taguchi S/N 비율은 반응 변수(Y)에 대한 목적에 따라 3가지 기본 형태로 제공됩니다.
- Larger-The-Better(또는 응답을 최대화하는 LTB)는 다음과 같이 정의됩니다. S/N=-10*log(∑(1/Y2)/n)
- Smaller-The-Better(또는 응답을 최소화하기 위한 STB)는 다음과 같이 정의됩니다. S/N=-10*log(∑(Y2)/n)
- Target-The-Best(또는 a-평균 및 표준 편차 또는 b-표준 편차에만 S/N 비율을 기반으로 반응을 목표로 하는 TTB)는 다음과 같이 정의됩니다. (a) S/N=-10*log(∑ (Yhat-s2/n)/s2) 또는 (b) S/N=-10*log(∑(Yhat)2/s2), JMP가 사용하는 것
- DOE 및 선택에 대한 JMP 문서 다구치 어레이 버튼을 누르면 설정 단계가 표시됩니다.
답: 신호 대 잡음비(S/N)안녕하세요 마크님,
귀하의 응답에 감사드립니다.
그래서 기본적으로 저는 화학 반응(펜톤 산화)에 대한 DoE 기반 연구를 수행하고 있습니다. 4개의 독립 변수와 1개의 종속 변수를 중앙 복합 설계에 맞춰 다항식 함수와 모델을 생성했습니다. 모델 예측의 정확성을 평가하려면 몇 가지 통계적 매개변수, 즉 결정 계수(R 2 ), ANOVA, LOF, 변동 계수(CV), 적절한 정밀도(신호 대 잡음비 S/N이라고도 함). 모델의 S/N을 어떻게 찾는지 모르겠습니다. 그리고 아니요, 저는 다구치 디자인을 사용하지 않았습니다.
감사해요
답: 신호 대 잡음비(S/N)귀하의 질문에는 세부 사항이 많이 부족하지만 Taguchi 응답 설정에 대한 질문처럼 들립니다.
