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Odds Ratios für mehrere Prädiktoren berechnen

Meine Daten bestehen aus zwei Prädiktoren, einer mit 3 Antworten (Zeit bei der Exposition) und 1 mit zwei Antworten (Geschlecht.

Ich kann problemlos eine Protokollregistrierung durchführen und meine beiden Variablen kreuzen, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich meine ORs interpretieren soll.

Ich möchte wissen: ODER für früh exponierte Weibchen. Wie bekomme ich das? Steht das schon in der Tabelle, oder muss ich das OR für Weibchen mit dem OR für früh exponiert multiplizieren?

Und wenn es schon in der Tabelle steht, wie bekomme ich früh exponierte Männchen?

 

Ich habe mit meinem Berater gesprochen und er besteht darauf, dass nominal der richtige Weg ist, also habe ich das getan

Betreff: Odds Ratios für mehrere Prädiktoren berechnenAch je,
Nun, vielen Dank für diese Links, sie sind genau das, was ich brauche!
Betreff: Odds Ratios für mehrere Prädiktoren berechnen

Sie haben Recht - es scheint, dass JMP keine Quotenverhältnisse für die Wechselwirkungen bereitstellt.Außerdem scheint es etwas kompliziert zu sein, sie zu berechnen, aber es ist möglich.Ich habe Folgendes gefunden, um einige Details bereitzustellen:

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/interaction_sem/interaction_sem.htm

Auch die frühen Rutschen

http://www.cantab.net/users/filimon/cursoFCDEF/will/logistic_interact.pdf

scheinen zu zeigen, was zu tun ist.

Betreff: Odds Ratios für mehrere Prädiktoren berechnen

Aber ich glaube das habe ich schon gemacht? Ich habe 3 Modelleffekte: Geschlecht, Expositionsstatus und Geschlecht*Expositionsstatus, und dafür bekomme ich keine ORs. Ich bekomme jedoch Parameterschätzungen und das Effektwahrscheinlichkeitsverhältnis dafür, deshalb dachte ich, ich könnte es vielleicht berechnen. Es könnte auch ein Teil der gegebenen ORs sein, ich kann es einfach nicht herausfinden.

 

Dies ist die ODER-Ausgabe, aber wo ist die weibliche Spätkastration gegen die unveränderte?

 

Level 1	/Level 2	Wahrscheinlichkeit	Prob>Chisq	Untere 95 %	Obere 95 %
Späte Kastration	Frühe Kastration	2.8559149	0,1924	0,5895623	13.834415
Unverändert	Frühe Kastration	1.2280227	0,7489	0,3490645	4.3202328
Unverändert	Späte Kastration	0,4299927	0,1203	0,1482636	1.2470607
Frühe Kastration	Späte Kastration	0,3501505	0,1924	0,0722835	1.6961735
Frühe Kastration	Unverändert	0,8143172	0,7489	0,231469	2.8648004
Späte Kastration	Unverändert	2.3256207	0,1203	0,8018856	6.744742
Quotenverhältnisse für Geschlecht
Level 1	/Level 2	Wahrscheinlichkeit	Prob>Chisq	Untere 95 %	Obere 95 %
Männlich	Weiblich	1.1581507	0,789	0,3950657	3.3951648
Weiblich	Männlich	0,8634455	0,789	0,2945365	2.5312246

 

 

 

Betreff: Odds Ratios für mehrere Prädiktoren berechnen

Ich könnte mich irren, aber es klingt so, als ob Sie die Kreuzung zwischen Zeit und Geschlecht als Prädiktor einbeziehen sollten.Es wird seine eigenen Quotenverhältnisse haben, wonach Sie suchen.Es ist durchaus möglich, dass Sie dies allein aus den Quotenverhältnissen für die beiden Prädiktoren ableiten können (obwohl ich das bezweifle), aber ich bin nicht schlau genug, um zu wissen, wie das geht.