Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Hallo Leute,
Ich freue mich, Teil dieser großartigen Gemeinschaft zu sein. Ich freue mich auf nützliche Beiträge.
Ich benötige Hilfe bei der Bestimmung des Signal-Rausch-Verhältnisses (S/N) für mein Regressionsmodell. Ich verwende die JMP Pro 11-Software.
Kann mir bitte jemand helfen?Danke.
Betreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Taguchis Optimierungsphilosophie zielte darauf ab, die besten Kontrollfaktorenniveaus zu finden, die die Signal-Rausch-Verhältnisse (S/N) basierend auf orthogonalen Arrays (OAs) maximieren würden. OAs waren hinsichtlich aller Kontrollfaktoren mit der minimalen Anzahl experimenteller Versuche ausgewogen. Dies wiederum bedeutet, dass auch die für die Experimente benötigten Ressourcen (Material und Zeit) minimal sind.
Die Taguchi-Methode unterteilt alle Probleme in statische oder dynamische Kategorien. Dynamische Probleme hatten SIGNAL-Faktoren. Statische Probleme haben keine Signalfaktoren, daher wurde die Optimierung durch die Verwendung der drei S/N-Verhältnisse (S, LTB, NTB) erreicht. Dynamische Probleme wurden mithilfe von zwei S/N-Verhältnissen optimiert, darunter Steigung und Linearität.
Taguchi hatte über 80 verschiedene S/N-Verhältnisse für den Einsatz in verschiedenen technischen Situationen, obwohl die am weitesten verbreiteten S/Ns STB, NTB und LTB waren.
Die Taguchi-Methoden verwendeten einen 8-stufigen Prozess der Planung, Durchführung und Auswertung der Ergebnisse von Matrixexperimenten (von Plackett-Burman-Designs bis hin zu anderen fraktionalen Faktorformen), um die besten Kontrollfaktorenniveaus zu bestimmen. Das Hauptziel bestand darin, die Varianz der Ausgabe angesichts vorhandener Rauscheinträge sehr gering zu halten. Diese Überlegungen führten zu robusteren Produkten und Prozessen.
Doug Montgomery wies in seiner Ansprache „Flug des Phönix“ auf dem Discover Summit 2015 darauf hin, dass die von Taguchi verwendeten Ansätze zwar umstritten seien; er „hat das Problem richtig verstanden“.
Wie Mark sagte, ist es wichtig, sich darüber im Klaren zu sein, was mit dem S/N-Verhältnis gemeint ist und welche Bedeutung es für die Ziele der Studie hat, in der es verwendet wird.
Betreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Ich verstehe immer noch nicht, was Sie mit „Signal“ und „Rauschen“ des Modells meinen. Die Aussage, dass das S/N einfach das Signal-Rausch-Verhältnis ist, ist nicht aussagekräftiger. Was verwenden Sie für das Signal und das Rauschen für das Modell?
Wie wurden außerdem die Schwellenwerte für CV < 10 und S/N > 4 bestimmt?
Was ist Ihr Fachgebiet?
Danke!
Betreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)JMP pro 11 stellt standardmäßig die anderen Metriken bereit, mit Ausnahme des Variationskoeffizienten, den ich einfach als Verhältnis von berechnet habe RMSE zum Mittelwert der Antwort multipliziert mit 100.
Die überwiegende Mehrheit der Veröffentlichungen, die die DoE-Methodik in meinem Fachgebiet verwenden, betrachten alle Metriken (ich habe die vorherige Antwort erwähnt) bei der Validierung eines Modells. Die allgemeine Ansicht ist, dass ein gutes Modell einen CV < 10 und eine angemessene Präzision (S/N) > 4 haben sollte.
Die meisten Veröffentlichungen definieren das S/N einfach als das Signal-Rausch-Verhältnis. Zugegebenermaßen verwendeten die meisten Studien, die diesen Parameter berichteten, eine andere Software, z. B. Design Expert und Matlab.
Betreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Wenn NTB oder STB das Ziel für Y ist, wenden Sie einfach die entsprechenden Formeln in den neu erstellten Spalten anBetreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Das Byrne-Taguchi-Beispiel in der mit JMP installierten Beispieldatendatei enthält LTB-Formelspalten für den Mittelwert Y und das SN-Verhältnis Y, wenn Sie auf klicken Tisch machen Befehl.
Sie können diese Formeln kopieren und in neue Formelspalten für die Faktoreinstellungskombinationen im CCD einfügen, sobald die Daten erfasst sind.
Betreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Ich bin mir also sicher, dass Sie die anderen von Ihnen erwähnten Kennzahlen gefunden haben. JMP meldet keine Seriennummer für das Modell. Können Sie mir sagen, wie die S/N definiert ist, die Sie benötigen?
Die Antwort könnte darin bestehen, Formeln für das Modell und andere Statistiken zu speichern und sie dann in einer neuen Spalte zu berechnen.
Betreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Taguchi-S/N-Verhältnisse gibt es in drei Grundformen, je nachdem, was Ihr Ziel für die Antwortvariable (Y) ist
- Größer-je-besser (oder LTB, das die Antwort maximiert), definiert als: S/N=-10*log(∑(1/Y2)/n)
- Smaller-The-Better (oder STB zur Minimierung der Reaktion) definiert als: S/N=-10*log(∑(Y2)/n)
- „Target-The-Best“ (oder TTB, um auf die Reaktion abzuzielen, wobei das S/N-Verhältnis auf a-Mittelwerten und Standardabweichungen oder nur auf b-Standardabweichungen basiert) definiert als: (a) S/N=-10*log(∑ (Yhat-s2/n)/s2) oder (b) S/N=-10*log(∑(Yhat)2/s2), was JMP verwendet
- Die JMP-Dokumentation für DOE und die Auswahl Taguchi-Array Klicken Sie auf die Schaltfläche, um die Schritte zum Einrichten anzuzeigen
Betreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Hallo Mark,
Vielen Dank für deine Antwort.
Im Grunde führe ich eine DoE-basierte Studie einer chemischen Reaktion (Fenton-Oxidation) durch. Vier unabhängige Variablen und eine abhängige Variable wurden in ein zentrales zusammengesetztes Design eingepasst, um eine Polynomfunktion und ein Polynommodell zu generieren. Um die Genauigkeit der Modellvorhersagen zu beurteilen, muss ich mir einige statistische Parameter ansehen, z. B. das Bestimmtheitsmaß (R 2 ), ANOVA, LOF, Variationskoeffizient (CV), Angemessene Präzision (auch bekannt als Signal-Rausch-Verhältnis S/N)). Ich weiß nicht, wie ich die Seriennummer des Modells finden kann. Und nein, ich habe kein Taguchi-Design verwendet.
Danke
Betreff: Signal-Rausch-Verhältnis (S/N)Ihrer Frage fehlen viele Details, aber sie klingt wie eine Frage zum Einrichten einer Taguchi-Antwort.
