計算多個預測變量的比值比我的數據由兩個預測變量組成，一個有 3 個響應（暴露時間），另一個有兩個響應（性別。
我可以很好地做一個日誌記錄，我交叉了我的兩個變量，但我不確定如何解釋我的 OR，.
我想知道：或者對於早期暴露的女性。 我怎麼得到它？ 它已經在表中了嗎，還是我需要將女性的 OR 與早期暴露的 OR 相乘？
如果它已經在表中，我如何獲得早期暴露的男性？
我已經和我的顧問談過了，他堅持認為名義上是可行的方法，所以我就是這麼做的
回复：計算幾個預測變量的比值比哦親愛的，
好吧，非常感謝您提供這些鏈接，它們正是我所需要的！
回复：計算幾個預測變量的比值比你是對的 - JMP 似乎沒有提供相互作用的比值比。此外，計算它們似乎有些複雜，但可以做到。我發現以下提供了一些細節：
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/interaction_sem/interaction_sem.htm
此外，早期的幻燈片
http://www.cantab.net/users/filimon/cursoFCDEF/will/logistic_interact.pdf
似乎表明要做什麼。
回复：計算幾個預測變量的比值比但我想我已經做到了？ 我有 3 個模型效果：性別、暴露狀態和性別*暴露狀態，我沒有得到任何 OR。 不過，我得到了它的參數估計值和效應似然比，這就是為什麼我認為我可以計算它的原因。 它也可能是給定 OR 的一部分，我只是想不通。
這是 OR 的輸出，但是雌性後期絕育與未改變的相比在哪裡呢？
| 1級 | /Level2 | 優勢比 | 概率>Chiq | 降低 95% | 上 95% |
| 晚期絕育 | 早期絕育 | 2.8559149 | 0.1924 | 0.5895623 | 13.834415 |
| 不變的 | 早期絕育 | 1.2280227 | 0.7489 | 0.3490645 | 4.3202328 |
| 不變的 | 晚期絕育 | 0.4299927 | 0.1203 | 0.1482636 | 1.2470607 |
| 早期絕育 | 晚期絕育 | 0.3501505 | 0.1924 | 0.0722835 | 1.6961735 |
| 早期絕育 | 不變的 | 0.8143172 | 0.7489 | 0.231469 | 2.8648004 |
| 晚期絕育 | 不變的 | 2.3256207 | 0.1203 | 0.8018856 | 6.744742 |
| | | | | | |
| 性別優勢比 | | | | | |
| 1級 | /Level2 | 優勢比 | 概率>Chiq | 降低 95% | 上 95% |
| 男性 | 女性 | 1.1581507 | 0.789 | 0.3950657 | 3.3951648 |
| 女性 | 男性 | 0.8634455 | 0.789 | 0.2945365 | 2.5312246 |
回复：計算幾個預測變量的比值比我可能是錯的，但聽起來您應該將時間和性別之間的交叉作為預測指標。它將有自己的優勢比，這正是您要尋找的。您完全有可能僅從兩個預測變量的比值比中得出這一點（儘管我對此表示懷疑），但我不夠聰明，不知道如何做到這一點。
