訊號雜訊比 (S/N)嗨，大家好，
很高興能成為這個偉大社區的一部分。 期待有益的貢獻。
我需要一些幫助來確定迴歸模型的訊號雜訊比 (S/N)。 我使用的是 JMP pro 11 軟體。
有人可以幫我嗎？謝謝。
回覆：訊號雜訊比 (S/N)田口的最佳化理念尋求找到最佳水準的控制因子，從而最大化基於正交陣列 (OA) 的信噪比 (S/N)。 OA 在所有控制因素方面均通過最少數量的實驗進行了平衡。 這反過來意味著實驗所需的資源（材料和時間）也是最少的。
田口方法將所有問題分為靜態或動態類別。 動態問題有訊號因素。 靜態問題沒有任何訊號因素，因此透過使用三個訊號雜訊比（S、LTB、NTB）來實現最佳化。 使用兩個訊號雜訊比（包括斜率和線性）來優化動態問題。
儘管最廣泛使用的信噪比是 STB、NTB 和 LTB，但田口有超過 80 種不同的訊噪比可用於不同的工程情況。
田口方法使用規劃、實施和評估矩陣實驗結果（範圍從 Plackett-Burman 型設計到其他分數階乘形式）的 8 步驟過程來確定控制因子的最佳水平。 主要目標是在存在雜訊輸入的情況下將輸出的變異數保持在非常低的水平。 這些考慮導致了更穩健的產品和流程。
蒙哥馬利 (Doug Montgomery) 在 2015 年探索峰會「鳳凰之飛」演講中指出，儘管田口使用的方法存在爭議；他「把問題解決了」。
正如馬克所說，重要的是要清楚信噪比的含義，以及它對於使用它的研究目標的重要性。
回覆：訊號雜訊比 (S/N)我仍然不明白模型的「訊號」和「雜訊」是什麼意思。說 S/N 只是信噪比並沒有提供更多資訊。 您使用什麼來表示模型的訊號和雜訊？
另外，CV < 10 和 S/N > 4 的閾值是如何決定的？
您的學科領域是什麼？
謝謝！
回覆：訊號雜訊比 (S/N)JMP pro 11 預設提供變異係數以外的其他指標，我只是將其計算為RMSE 為響應平均值乘以 100。
在我的主題領域中使用 DoE 方法的絕大多數出版物都會在驗證模型時考慮所有指標（我提到了先前的回應）。 普遍的觀點是，一個好的模型應該具有 CV < 10 和足夠的精確度 (S/N) > 4。
大多數論文將 S/N 簡單地定義為訊號雜訊比。 誠然，大多數報告該參數的研究都使用不同的軟體，例如 Design Expert 和 Matlab。
回覆：訊號雜訊比 (S/N)如果 NTB 或 STB 是 Y 的目標，只需在新建立的欄位中套用適當的公式回覆：訊號雜訊比 (S/N)與 JMP 一起安裝的範例資料檔案中的 Byrne-Taguchi 範例具有平均 Y 和 SN 比率 Y 的 LTB 公式列，當按一下製作表格命令。
收集資料後，您可以將這些公式複製並貼上到 CCD 中因子設定組合的新公式列中。
回覆：訊號雜訊比 (S/N)所以我確信您已經找到了您提到的其他指標。 JMP 不報告模型的序號。 可以告訴我你需要的S/N是如何定義的嗎？
答案可能是保存模型和其他統計資料的公式，然後在新列中進行計算。
回覆：訊號雜訊比 (S/N)田口訊號雜訊比有 3 種基本形式，取決於反應變數 (Y) 的目標是什麼
- 越大越好（或最大化回應的 LTB）定義為：S/N=-10*log(Σ(1/Y2)/n)
- 越小越好（或 STB 以最小化回應）定義為：S/N=-10*log(Σ(Y2)/n)
- 目標最佳（或 TTB 以回應為目標，基於 a 平均值和標準差或僅基於 b 標準差的 S/N 比）定義為： (a) S/N=-10*log(Σ JMP 使用(Yhat- s2/n)/s2) 或(b) S/N=-10*log(Σ(Yhat)2/s2)
- DOE 的 JMP 文件和選擇田口陣列按鈕為您提供設定步驟
回覆：訊號雜訊比 (S/N)嗨，馬克，
非常感謝您的回覆。
基本上，我正在進行基於能源部的化學反應（芬頓氧化）研究。 將四個自變數和一個因變數擬合到中心複合設計中以產生多項式函數和模型。 為了評估模型預測的準確性，我需要查看一些統計參數，即決定係數（R 2 )、變異數分析、LOF、變異係數 (CV)、足夠的精確度（也稱為信噪比 S/N））。 我不知道如何找到型號的序號。 不，我沒有使用田口設計。
謝謝
回覆：訊號雜訊比 (S/N)您的問題缺乏很多細節，但聽起來像是關於設定田口回覆的問題。
