REML 모델에서 두 가지 방법을 학생끼리 비교하는 방법은 무엇입니까?여보세요,
첨부 된 그림을 참조하십시오. 3 가지 고정 요인과 1 개의 임의의 차단 (Year * Location) 효과가 있습니다. REML을 사용하여 계승 분석을 실시했습니다.
REML 모델에서 두 가지 치료법 중 어떤 방법을 사용하여 학생이 쌍으로 비교할 수 있습니까?
또한 어떻게해야합니까? MSE 과 MS 블로킹 주어진 테이블 에서요?
고맙습니다.
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?많이 감사합니다.
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?잠재적 인 외부 요인의 영향을 최소화하기위한 사전 예방 조치로 차단했다고 말하지만 (요인 수준 변경으로 인한 임의의 영향이 아니라 응답의 고유 한 무작위 변형이 아니라) 부당합니다. 이 실험에서 블로킹의 무작위 효과는 중요하지 않은 것으로 나타났습니다.
그게 다야.
두 번째 질문은 의미가 없습니다. 블록은 인터셉트에 대한 그룹 별 추가 (상호 작용 효과와 별도로 고정 된 블록 효과) 또는 무작위 효과 (잔류보다 빈도가 적은 샘플)입니다. 블록이 모든 상호 작용에 포함된다는 것은 의미가 없습니다. 그렇다면 요소의 효과 (일들이 작동하는 방식)가 블록마다 변경된다는 것을 의미합니다. 그런 다음 식별하거나 제어하지 못한 요소입니다.
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?그리고 Block * Entry 상호 작용이 있는지 어떻게 알 수 있습니까?
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?따라서 분석 결과를 바탕으로 블로킹의 신뢰 구간에는 0이 포함되어 있으며 귀무 가설을 거부하지 않습니다. 따라서 분산은 0이라고 결론 지을 수 있습니까?
이 방법으로 차단 방법의 효율성을 어떻게 결정합니까?
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?아니요. 분산 비율은 단순히 잔여 효과에 대한 차단과 같이 잔여 효과의 분산 구성 요소에 대한 임의 효과의 분산 구성 요소 (오류)입니다. 변화하는 블록으로 인한 분산과 같은 상대적인 척도는 오차 분산의 3 배입니다.
F 비율이나 가설 검정은 없습니다. 대신 동등한 신뢰 구간 추정치를 사용할 수 있습니다. 간격에 0이 포함되어 있으면 명시된 유의 수준에서 귀무 가설을 기각하지 마십시오. 간격에 0이 포함되어 있지 않으면 분산이 0임을 거부합니다.
참고 : REML 옵션에 따라 고정 효과에 대한 편향되지 않은 추정치와 원하는 적용 범위의 테스트를 생성하려면 음의 추정이 가능합니다 (실제로는 공분산).
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?오, 나는 본다!! 그래서 배율 블로킹 효과에 대한 F- 테스트입니까?
내 블로킹이 중요하지 않은 경우 효과적이지 않다는 뜻입니까?
고맙습니다
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?그것은 바로 앞에 있습니다!
MSE와 MS Blocking은 REML Variance Components Estimates 테이블에 있습니다. 첫 번째 행은 분산 구성 요소 (MS 블록)가있는 임의 블록 효과이며 두 번째 행은 잔류 분산 구성 요소 (MSE)입니다.
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?또한이 desigb에 대한 MSE와 MSBlock은 어디에서 찾을 수 있습니까?
REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?Mark 고맙습니다!REML 모델에서 두 가지 방법의 학생의 t pairwise 비교를 수행하는 방법?응답 옆의 상단에있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 견적 > 맞춤 테스트 .
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