Come fare il confronto t pairwise di uno studente di due medie nel modello REML?Ciao,
Si prega di vedere l'immagine allegata. Ho 3 fattori fissi e 1 effetto di blocco casuale (Anno * Posizione). Ho eseguito l'analisi fattoriale utilizzando REML.
Come faccio a fare il confronto t pairwise di uno studente con due mezzi diversi dei trattamenti nel modello REML?
Anche come ottengo il MSE e MS Blocking dalla tabella data?
Grazie.
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?Grazie mille molto Mark
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?Diciamo che hai bloccato come misura precauzionale per ridurre al minimo l'impatto della potenziale fonte esterna di variazione (non variazione casuale intrinseca nella risposta, non un effetto casuale dovuto alla modifica di un livello di fattore), ma era ingiustificato. L'effetto casuale del blocco non è risultato significativo in questo esperimento.
È tutto.
La tua seconda domanda è priva di significato. Un blocco è un'aggiunta specifica del gruppo all'intercetta (effetto di blocco fisso separato dagli effetti di interazione) o un effetto casuale (campionato meno frequentemente del residuo). Non ha senso che un blocco sia incluso in qualsiasi interazione. Se così fosse, allora significa che l'effetto dei fattori (il modo in cui le cose funzionano) cambia da blocco a blocco. Quindi è un fattore che non sei riuscito a identificare o controllare.
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?E come faccio a sapere se ci sono interazioni di Block * Entry?
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?Quindi, in base al risultato della mia analisi, il mio intervallo di confidenza del blocco contiene zero, non rigetto l'ipotesi nulla. Quindi posso concludere che la varianza è zero?
Come intendo interferire con l'efficacia del mio blocco in questo modo?
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?No, il rapporto di varianza è semplicemente la componente di varianza di un effetto casuale rispetto alla componente di varianza del residuo (errore), come il blocco a residuo. È una misura relativa, come la varianza dovuta al cambiamento dei blocchi è tre volte la varianza dell'errore.
Non esiste un rapporto F o un test di ipotesi. Invece è possibile utilizzare le stime dell'intervallo di confidenza equivalente. Se l'intervallo contiene zero, allora non si rifiuta l'ipotesi nulla al livello di significatività indicato. Se l'intervallo non contiene zero, si rifiuta che la varianza sia zero.
Nota: a seconda delle opzioni REML, sono possibili stime negative (sono davvero covarianze) al fine di produrre stime imparziali degli effetti fissi e dei test con la copertura desiderata.
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?Oh, capisco!! Così la Rapporto Var è il test F per l'effetto Blocking?
Significa che il mio blocco è inefficace se non è significativo?
Grazie
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?È proprio di fronte a te!
MSE e MS Blocking si trovano nella tabella delle stime dei componenti di varianza REML. La prima riga è l'effetto di blocco casuale con il suo componente di varianza (MS Block) e la seconda riga è il componente di varianza residua (MSE).
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?Anche dove posso trovare MSE e MSBlock per questo desigb?
Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?Grazie Marco!Ri: Come fare il confronto t pairwise degli studenti di due medie nel modello REML?Fare clic sul triangolo rosso nella parte superiore accanto a Risposta e selezionare Le stime > Test personalizzato .
Vedere Aiuto > Libri > Montaggio di modelli lineari e cerca " test personalizzati " per maggiori informazioni.
