Wie kann ein t-paarweiser Vergleich zwischen zwei Mitteln im REML-Modell durchgeführt werden?Hallo,
Bitte siehe beiliegendes Bild. Ich habe 3 feste Faktoren und 1 zufällige Blockierung (Year * Location). Ich habe die Faktoranalyse mit REML durchgeführt.
Wie kann ich den t-paarweisen Vergleich zweier beliebiger Behandlungsmethoden im REML-Modell durch den Schüler durchführen?
Wie bekomme ich die MSE und MS-Blockierung von der gegebenen Tabelle?
Vielen Dank.
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Vielen Dank, Mark
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Wir sagen, dass Sie als Vorsichtsmaßnahme blockiert haben, um die Auswirkung der potenziellen externen Variationsquelle zu minimieren (keine inhärenten zufälligen Variationen in der Antwort, kein zufälliger Effekt aufgrund einer Änderung des Faktorniveaus), aber dies war nicht berechtigt. Der zufällige Effekt der Blockierung wurde in diesem Experiment nicht als signifikant befunden.
Das ist alles.
Ihre zweite Frage ist bedeutungslos. Ein Block ist entweder eine gruppenspezifische Addition zum Intercept (fester Blockeffekt getrennt von Wechselwirkungseffekten) oder ein Zufallseffekt (seltener als Residuen abgetastet). Es macht keinen Sinn, dass ein Block in Interaktionen enthalten ist. Wenn dies der Fall ist, bedeutet dies, dass sich die Auswirkungen der Faktoren (der Funktionsweise) von Block zu Block ändern. Dann ist es ein Faktor, den Sie nicht identifiziert oder kontrolliert haben.
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Und woher weiß ich, ob Block * Entry-Interaktionen vorhanden sind?
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Aufgrund meines Analyseergebnisses enthält mein Konfidenzintervall Blocking null. Ich lehne die Nullhypothese nicht ab. Ich kann daher schließen, dass die Varianz Null ist?
Wie kann ich die Wirksamkeit meiner Blockierung auf diese Weise beeinflussen?
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Nein, das Varianzverhältnis ist einfach die Varianzkomponente eines Zufallseffekts zur Varianzkomponente des Residuums (Fehler), z. B. das Blockieren des Residuums. Es ist ein relatives Maß, zum Beispiel ist die Abweichung aufgrund des Wechsels der Blöcke dreimal so groß wie die Fehlervarianz.
Es gibt keinen F-Ratio oder Hypothesentest. Stattdessen können Sie die entsprechenden Konfidenzintervallschätzungen verwenden. Wenn das Intervall Null enthält, lehnen Sie die Nullhypothese nicht auf der angegebenen Signifikanzstufe ab. Wenn das Intervall nicht Null enthält, lehnen Sie ab, dass die Abweichung Null ist.
Hinweis: Abhängig von Ihren REML-Optionen sind negative Schätzungen möglich (sie sind wirklich Kovarianzen), um unverzerrte Schätzungen der fixierten Effekte und Tests mit der gewünschten Abdeckung zu erhalten.
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Oh ich verstehe !! Also die Var Verhältnis ist der F-Test für den Blocking-Effekt?
Bedeutet das, dass meine Blockierung unwirksam ist, wenn sie nicht signifikant ist?
Vielen Dank
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Es ist direkt vor dir!
Die MSE- und MS-Blockierung befindet sich in der Tabelle mit den Schätzwerten für REML-Varianzkomponenten. Die erste Zeile ist der Zufallsblockeffekt mit seiner Varianzkomponente (MS-Block) und die zweite Zeile ist die Residualvarianzkomponente (MSE).
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Wo finde ich auch den MSE und den MSBlock für dieses Design?
Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Danke, Mark!Re: Wie kann man den t-paarweisen Vergleich zweier Mittel im REML-Modell durch den Schüler durchführen?Klicken Sie oben neben Antwort auf das rote Dreieck und wählen Sie Schätzungen > Kundenspezifischer Test .
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