Comment faire la comparaison par paire de deux moyennes dans le modèle REML?Bonjour,
S'il vous plaît voir l'image ci-jointe. J'ai 3 facteurs fixes et 1 effet de blocage aléatoire (Année * Lieu). J'ai exécuté l'analyse factorielle en utilisant REML.
Comment est-ce que je fais la comparaison par paire des étudiants de deux méthodes de traitement dans le modèle REML?
Aussi comment puis-je obtenir le MSE et Blocage MS de la table donnée?
Je vous remercie.
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Merci beaucoup Veru Mark
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Nous disons que vous avez bloqué par mesure de précaution afin de minimiser l'impact de la source de variation externe potentielle (pas de variation aléatoire inhérente dans la réponse, ni d'effet aléatoire dû à la modification d'un niveau de facteur), mais c'était injustifié. L'effet aléatoire du blocage ne s'est pas révélé significatif dans cette expérience.
C'est tout.
Votre deuxième question n'a pas de sens. Un bloc est soit un ajout spécifique à un groupe à l'interception (effet de bloc fixe distinct des effets d'interaction) ou un effet aléatoire (échantillonné moins fréquemment que le résidu). Cela n'a aucun sens qu'un bloc est inclus dans les interactions. Si tel est le cas, cela signifie que l'effet des facteurs (la manière dont les choses fonctionnent) change d'un bloc à l'autre. Ensuite, c'est un facteur que vous n'avez pas réussi à identifier ou à contrôler.
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Et comment savoir s’il existe des interactions Bloc * Entrée?
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Donc, sur la base des résultats de mon analyse, mon intervalle de confiance de blocage contient zéro, je ne rejette pas l'hypothèse nulle. Par conséquent, je peux conclure que la variance est égale à zéro?
Comment puis-je entraver l'efficacité de mon blocage de cette façon?
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Non, le rapport de variance est simplement la composante de variance d'un effet aléatoire sur la composante de variance du résidu (erreur), telle que le blocage au résidu. C'est une mesure relative, telle que la variance due au changement de blocs est trois fois la variance d'erreur.
Il n'y a pas de ratio F ou de test d'hypothèse. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser les estimations d'intervalle de confiance équivalent. Si l'intervalle contient zéro, vous ne rejetez pas l'hypothèse nulle au niveau de signification indiqué. Si l'intervalle ne contient pas zéro, vous refusez que la variance soit égale à zéro.
Remarque: en fonction de vos options REML, des estimations négatives sont possibles (il s'agit en réalité de covariances) afin de produire des estimations non biaisées des effets fixes et des tests avec la couverture souhaitée.
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Oh je vois!! Alors le Rapport var est le test F pour l'effet de blocage?
Cela signifie-t-il que mon blocage est inefficace s'il n'est pas significatif?
Je vous remercie
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?C'est juste devant vous!
Le MSE et le blocage MS figurent dans le tableau Estimations des composants de variance REML. La première ligne est l'effet de bloc aléatoire avec sa composante de variance (MS Block) et la deuxième ligne est la composante de variance résiduelle (MSE).
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Aussi, où puis-je trouver le MSE et MSBlock pour cette conception?
Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Merci Mark!Re: Comment faire la comparaison par paire des étudiants de deux moyennes dans le modèle REML?Cliquez sur le triangle rouge en haut à côté de Réponse et sélectionnez Estimations > Test personnalisé .
Voir Aidez-moi > Livres > Montage de modèles linéaires et rechercher " tests personnalisés " pour plus d'informations.
