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Col Shuffle para múltiples grupos<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Tengo un conjunto de datos con varias muestras y cada muestra tiene de 10 a 30 mediciones en filas separadas. Quiero poder asignar un valor aleatorio de 1 al número de mediciones para cada muestra. Puedo usar Col Shuffle para aleatorizar, pero requiere subapostar los datos en varias tablas y aplicar una fórmula a cada subconjunto antes de actualizar la tabla original con los números aleatorios. ¿Hay un método para hacer esto con una ecuación?

Re: Col Shuffle para varios grupos

¡Esto funcionó gracias!

Re: Col Shuffle para varios grupos

Prueba algo como esto:

// Crear una tabla de prueba

dt = Nueva tabla ( "Medidas de muestra" , Agregar filas ( 13 ) ,

Nueva columna ( "Muestra" , Personaje , Nominal , Establecer valores (

{ "A" , "A" , "A" , "A" , "A" , "B" , "B" , "B" , "C" , "C" , "C" , "C" , "C" } ) ) ,

Nueva columna ( "Medición" , Numérico , Continuo , Formato ( "Mejor" , 12 ) ,

Establecer valores ( [ sesenta y cinco , 76 , 23 , 43 , 67 , sesenta y cinco , 546 , 34 , 64 , 76 , 32 , 67 , 88 ] )

) ,

) ;

// Agregar una columna aleatoria

dt << Nueva columna ( "Valor aleatorio" , Numérico , Continuo , Formato ( "Mejor" , 12 ) ,

Fórmula ( Uniforme aleatorio () ) ) ;

// clasificar

dt << clasificar ( reemplazar mesa , por ( : Muestra , : Valor aleatorio )) ;

// Agregar una columna de secuencia

dt << nueva columna ( "Secuencia" , numérico , continuo ) ;

// Agregar valores de secuencia

valor antiguo = "XYZZ" ;

por ( i = 1 , i <= filas ( dt ) , i ++,

valor_de_muestra = dt : muestra [ i ] ;

si ( valor_de_muestra != valor antiguo ,

valor antiguo = valor_de_muestra ;

k = 1 ;

) ;

dt : secuencia [ i ] = k ;

k ++;

) ;

Re: Col Shuffle para varios grupos

Asumí 2 columnas, 1 muestra con nombre y 1 valores con nombre.

dt = tabla de datos actual () ;

muestras = matriz asociativa ( : Muestra ) ;

dt << Clasificar ( Por ( : Muestra ) , reemplazar mesa ) ;

por ( i = 1 , i <= Nitems ( muestras ) , i ++,

filas = dt << obtener filas donde ( : Muestra == muestras [ i ]) ;

fila_inicio = min ( filas ) ;

final_fila = máximo ( filas ) ;

muestras [ i ] = : Valores [ Entero aleatorio ( fila_inicio , final_fila )] ;

) ;

mostrar ( muestras );