<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一個包含多個樣本的資料集，每個樣本在單獨的行中都有 10-30 個測量值。 我希望能夠為每個樣本分配一個從 1 到測量次數的隨機值。 我可以使用 Col Shuffle 進行隨機化，但它需要將資料子集到多個表中，並對每個子集套用公式，然後再用隨機數更新原始表。 有沒有一種方法可以用一個方程式來做到這一點？
試試這樣的事情：
// 建立測試表
dt =新表（ “測量樣本” ,新增行（ 13 ） ,
新專欄（ “樣本” ,特點,標稱,設定值（
{ “A” , “A” , “A” , “A” , “A” , “乙” , “乙” , “乙” , “C” , “C” , “C” , “C” , “C” } ） ） ,
新專欄（ “測量” ,數位,連續的,格式（ “最好的” , 12 ） ,
設定值（ [ 65 , 76 , 23 , 43 , 67 , 65 ,第546章, 34 , 64 , 76 , 32 , 67 , 88 ] ）
） ,
） ;
// 新增隨機列
dt <<新專欄（ “隨機值” ,數位,連續的,格式（ “最好的” , 12 ） ,
公式（隨機制服() ） ） ;
// 種類
dt <<種類（更換表,經過（ ：樣本, ：隨機值）） ;
// 新增序列列
dt <<新專欄（ “順序” ,數位,連續的） ;
// 新增序列值
舊值= “XYZ” ;
為了（我= 1 ,我<=行數（ dt ） ,我++,
樣本值= dt ：樣本[我] ;
如果（樣本值!=舊值,
舊值=樣本值;
k = 1 ;
） ;
dt ：順序[我] = k ;
k ++;
） ;
我假設有 2 列，1 列命名為樣本，1 列命名為值。
dt =目前數據表() ;
樣品=關聯數組（ ：樣本） ;
dt <<種類（經過（ ：樣本） ,更換表） ;
為了（我= 1 ,我<=尼特姆斯（樣品） ,我++,
列= dt <<取得行，其中（ ：樣本==樣品[我]） ;
起始行=分分鐘（列） ;
行尾=最大限度（列） ;
樣品[我] = ：價值觀[隨機整數（起始行,行尾)] ;
） ;
展示（樣品）；
