Al utilizar Análisis de PC en JMP, me resultaría muy útil saber qué contribución tiene un punto o puntos en comparación con otros. En otros programas (SIMCA), está disponible como un 'Gráfico de contribución' y es rápido y fácil de usar e interpretar.
Este método de análisis no aparece en JMP y me pregunté si alguien más lo ha usado y puede compartirlo como complemento. Descubrir por qué una muestra / medición es diferente a otra puede ser muy útil para descubrir las razones por las cuales la observación es un valor atípico.
Ejemplo que muestra el tipo de gráfico que busco en JMP desde ' Análisis de componentes principales por Rasmus Bro una y Edad K. Smilde ab
http://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2014/ay/c3ay41907j
Esto muestra lo fácil que debería ser averiguar cómo / por qué un punto es diferente de otro.
Cualquier ayuda con esto sería muy apreciada.
Reagrds
David
Puede obtener algunas de las mismas funciones utilizando el clúster bidireccional en JMP (coloque las mismas columnas en la plataforma de clúster y, a continuación, seleccione el clúster bidireccional desde el punto de acceso). También es posible que desee activar los grupos de colores y modificar el número de grupos). En lugar de barras con longitud, confía en un 'código de barras' de color.