PCA の寄与プロット - ポイントが外れ値である理由の発見JMP で PC 分析を使用する場合、1 つのポイントが他のポイントと比較してどのような貢献をしているかを知ると非常に便利です。 他のプログラム (SIMCA) では、これは「寄与プロット」として利用でき、すばやく簡単に使用および解釈できます。
この分析方法は JMP には表示されないので、他の誰かがそれを使用してアドインとして共有できるかどうか疑問に思いました。サンプル/測定値が別のものと異なる理由を見つけることは、観測値が外れ値である理由を発見するのに非常に役立ちます。
'からJMPで求めているグラフィックのタイプを示す例主成分分析ラスムス・ブロaとエイジ・K・スマイルドab
http://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2014/ay/c3ay41907j
これは、あるポイントが別のポイントとどのように/なぜ異なるのかを見つけるのがいかに簡単であるべきかを示しています。
これに関する任意の助けをいただければ幸いです。
よろしく
デビッド
Re: PCA の寄与プロット - ポイントが異常値である理由の発見JMP で双方向クラスタリングを使用して、同じ機能の一部を取得できます (クラスタリング プラットフォームに同じ列を配置し、ホットスポットから双方向クラスタリングを選択します。 また、カラー クラスターをオンにして、グループの数を変更することもできます)。 長さのあるバーではなく、色付きの「バーコード」に依存しています。
