Bei der Verwendung der PC-Analyse in JMP fände ich es sehr nützlich zu wissen, welchen Beitrag ein einzelner Punkt oder Punkte im Vergleich zu anderen haben. In anderen Programmen ( SIMCA ) ist dies als 'Contribution Plot' verfügbar und kann schnell und einfach verwendet und interpretiert werden.
Diese Analysemethode erscheint nicht in JMP und ich habe mich gefragt, ob sie jemand anderes verwendet hat und sie als Add-In teilen kann.Herauszufinden, warum sich eine Probe/Messung von einer anderen unterscheidet, kann sehr nützlich sein, um die Gründe dafür zu ermitteln, dass es sich bei der Beobachtung um einen Ausreißer handelt.
Beispiel, das die Art der Grafik zeigt, nach der ich in JMP suche, von ' Hauptkomponentenanalyse “ von Rasmus Bro A Und Alter K. Smilde ab
http://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2014/ay/c3ay41907j
Dies zeigt, wie einfach es sein sollte herauszufinden, wie/warum sich ein Punkt von einem anderen unterscheidet.
Jede Hilfe dabei wäre sehr willkommen.
Grüße
David
Sie können einige der gleichen Funktionen mit Zwei-Wege-Clustering in JMP erhalten (geben Sie dieselben Spalten in die Clustering-Plattform ein und wählen Sie dann Zwei-Wege-Clustering aus dem Hotspot aus. Sie können auch Farbcluster aktivieren und die Anzahl der Gruppen ändern). Anstelle von Strichen mit Länge verlassen Sie sich auf einen farbigen „Strichcode“.
