Quando si utilizza PC Analysis in JMP, troverei molto utile sapere quale contributo ha un singolo punto o punti rispetto ad altri. In altri programmi (SIMCA) questo è disponibile come 'Contribution plot' ed è veloce e facile da usare e interpretare.
Questo metodo di analisi non compare in JMP e mi chiedevo se qualcun altro lo avesse utilizzato e potesse condividerlo come componente aggiuntivo.Scoprire perché un campione/misurazione è diverso da un altro può essere molto utile per scoprire le ragioni per cui l'osservazione è un valore anomalo.
esempio che mostra il tipo di grafica che sto cercando in JMP da ' Analisi del componente principale ' di Rasmus Bro UN E Età K. Smilde ab
http://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2014/ay/c3ay41907j
Questo dimostra quanto dovrebbe essere facile scoprire come/perché un punto è diverso da un altro.
Qualsiasi aiuto con questo sarebbe molto apprezzato.
Saluti
Davide
Puoi ottenere alcune delle stesse funzionalità utilizzando il clustering a due vie in JMP (inserisci le stesse colonne nella piattaforma di clustering, quindi seleziona Clustering a due vie dall'hotspot. Potresti anche voler attivare i cluster di colori e modificare il numero di gruppi). Piuttosto che barre con lunghezza, ti affidi a un "codice a barre" colorato.
