PCA 中的貢獻圖 - 發現為什麼點是異常值在 JMP 中使用 PC 分析時，我會發現了解一個或多個點與其他點相比有何貢獻非常有用。 在其他程序 (SIMCA) 中，這可以作為“貢獻圖”使用，並且使用和解釋起來快速且容易。
JMP中沒有這種分析方法，不知道有沒有人用過，可以作為插件分享一下。找出為什麼一個樣本/測量值不同於另一個樣本/測量值對於發現觀察結果是異常值的原因非常有用。
顯示我在 JMP 中從 '主成分分析' 拉斯穆斯·布羅A和K. Smilde 時代ab
http://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2014/ay/c3ay41907j
這表明找出一點與另一點不同的方式/原因應該是多麼容易。
對此的任何幫助將不勝感激。
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大衛
回复：PCA 中的貢獻圖 - 發現為什麼點是異常值您可以使用 JMP 中的雙向聚類獲得一些相同的功能（將相同的列放入聚類平台，然後從熱點中選擇雙向聚類。 您可能還想打開顏色集群並更改組數）。 您依賴的不是帶長度的條形碼，而是彩色的“條形碼”。
