Comment choisir la bonne distribution pour un graphique d'indice de capabilitéBonjour,
Comment puis-je choisir la bonne distribution pour un tracé d'indice de capabilité ? Par exemple, Comment puis-je savoir utiliser une distribution normale, lognormale ou de weibull. Comment le type de distribution affecterait-il le ppk ?
Re : Comment choisir la bonne distribution pour un tracé d'indice de capabilitéA empiler sur @Kevin_Anderson n's input... TOUJOURS utiliser l'outil de « qualité d'ajustement » le plus efficace jamais inventé... vos yeux.
Re : Comment choisir la bonne distribution pour un tracé d'indice de capabilitéSalut, chris_G_ttu !
Jim a raison (comme toujours ! 
à propos de JMP déterminant le type de distribution pour vous.Mais vous devez également évaluer la théorie et le contexte des mécanismes de génération de données de votre processus et permettre à cette évaluation d'éclairer votre choix.Ne suivez pas aveuglément les recommandations d'un logiciel, même un logiciel aussi vertueux que JMP.
Je vous conseille de consulter un statisticien.Il existe de nombreuses références (Montgomery, Wheeler, Kotz & Lovelace) concernant les mesures de capacité et Cpk/Ppk qui détaillent les effets de différentes distributions.C'est un sujet vaste et profond qu'il est difficile de couvrir de manière adéquate dans un forum de discussion.
Re : Comment choisir la bonne distribution pour un tracé d'indice de capabilitéMerci pour la réponse, j'ai déjà trouvé la meilleure distribution pour mes veriables. Je me demande comment la distribution affecte Ppk et quelle distribution choisir pour obtenir le bon Ppk. La distribution correcte dans un graphique d'indice de capabilité est-elle toujours la distribution qui convient le mieux ?
Re : Comment choisir la bonne distribution pour un tracé d'indice de capabilitéUne autre voie potentielle à considérer en plus de @txnelson L'idée est d'utiliser (si vous disposez de la version 13 de JMP) les sous-plateformes de la plate-forme Process Capability autour des distributions d'ajustement et des indices de capacité de processus non normaux. Voici le lien vers la documentation en ligne de JMP pour ce domaine de fonctionnalités d'analyse :
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Distribution_Options.shtml#461340
Re : Comment choisir la bonne distribution pour un tracé d'indice de capabilitéLe plus simple pour déterminer la distribution dont vous disposez, est de vous rendre sur la Plateforme de Distribution, de sélectionner les colonnes que vous souhaitez analyser, puis une fois les histogrammes de distribution affichés, de vous rendre sur le triangle rouge et de sélectionner
Distribution continue==>Tous
La plateforme tentera alors de déterminer quelle est la distribution de vos données.
