지정된 평균 및 표준 편차의 정규 분포를 데이터 세트에 맞추는 방법은 무엇입니까?표준 법선에서 100개의 값을 생성한다고 가정합니다.
내 매개변수는 평균=0이고 SD=1이지만 100개의 데이터에서 계산된 통계는 매개변수 값과 완전히 동일하지 않습니다.
"분석" 및 "분포"를 사용하면 100개의 임의 데이터 값에 대한 히스토그램이 표시되고 이러한 값에 정규 분포를 맞출 수 있습니다("연속 맞춤" / "정규"). 적합성은 데이터의 통계를 기반으로 합니다.
통계를 모수 추정치로 사용하여 정규 분포를 맞추는 대신 내가 지정한 평균 및 SD 모수를 사용하여 정규 분포를 맞출 수 있습니까? (이 경우에는 0과 1입니다.)
이것에 대한 조언이 있으면 좋을 것입니다.
감사해요!
Re: 지정된 평균 및 표준 편차의 정규 분포를 데이터 세트에 맞추는 방법은 무엇입니까?고마워요, 마크.Re: 지정된 평균 및 표준 편차의 정규 분포를 데이터 세트에 맞추는 방법은 무엇입니까?매개변수를 추정하는 것이 아니라 지정하는 것입니다. 히스토그램에 대한 정규 분포에 대해 PDF를 플롯하고 싶다고 생각합니다. 간단한 사용자 정의로 충분합니다. 기본 수직 방향으로 히스토그램을 보는 경우 X 함수( 정규 밀도( x, 0, 1 ), x ); 방향을 회전한 경우 Y 함수( 정규 밀도( x, 0, 1 ), x ); 히스토그램 프레임 상자를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 사용자 정의를 선택합니다. + 버튼을 클릭하고 JSL을 추가합니다.
곡선 색상, 스타일 및 너비를 결정하는 방법을 알아내면 추가 포인트를 얻을 수 있습니다.
