如何將指定均值和標準差的正態分佈擬合到數據集？假設我根據標準法線創建 100 個值。
雖然我的參數是mean=0和SD=1，但是從100個數據計算出的統計數據不會完全等於參數值。
如果我使用“分析”和“分佈”，我會得到 100 個隨機數據值的直方圖，並且可以將正態分佈擬合到這些值（“連續擬合”/“正態”）。 擬合基於數據的統計。
我可以使用指定的均值和 SD 參數擬合正態分佈，而不是使用統計數據作為參數估計來擬合正態分佈嗎？ （在本例中是零和一。）
如果能就此提供一些建議就太好了。
謝謝！
回复：如何將指定平均值和標準差的正態分佈擬合到數據集？謝謝你，馬克。回复：如何將指定平均值和標準差的正態分佈擬合到數據集？您不是在估計參數，而是在指定它們。 我想你想繪製直方圖上正態分佈的 PDF。 簡單的定制就足夠了。 如果您以默認垂直方向查看直方圖，則使用X 函數( 正態密度( x, 0, 1 ), x );如果您旋轉了方向，則使用Y 函數( 法線密度( x, 0, 1 ), x );右鍵單擊直方圖框架框並選擇自定義。 單擊 + 按鈕並添加 JSL。
如果您弄清楚如何確定曲線顏色、樣式和寬度，您將獲得加分......
