¿Cómo elijo entre un Wilcoxon, Wilcoxon Signed Rank o t-test con observaciones coincidentes?Soy nuevo en JMP y estoy tratando de determinar qué prueba es apropiada para mi estudio. He combinado medidas biológicas en dos puntos de tiempo (antes y después de una comida) para 25 donantes individuales. Cada donante tiene un único punto de datos por punto de tiempo. La población tiene una gran desviación estándar para la mayoría de estas mediciones, y generalmente los resultados no tienen una distribución normal. Algunas observaciones tienen algunos valores atípicos. He adjuntado un ejemplo de gráfico que muestra mis datos.
¿Es apropiado analizar los datos con una simple prueba de t o prueba de Wilcoxon a través del menú Ajustar por X? O debo realizar el análisis utilizando el Modelado especializado> Pares combinados > Rango firmado de Wilcoxon ¿enfoque? La pregunta principal en este estudio es si la medición biológica (es decir, el rendimiento) cambia o no después de comer una comida. No estoy particularmente interesado en las respuestas específicas de los donantes, más la tendencia de la población en general. ¡Cualquier consejo sobre qué prueba usar y cómo ejecutar esa prueba en JMP sería muy apreciado!
Gracias,
Jen
Yield, before and after a meal. Each dot represents one donor, line connecting donor yield before/after. Red lines indicate SDRendimiento, antes y después de una comida. Cada punto representa un donante, línea que conecta el rendimiento del donante antes / después. Las líneas rojas indican SD
Re: ¿Cómo elijo entre un Wilcoxon, Wilcoxon Signed Rank o t-test con observaciones coincidentes?Todo depende de la pregunta que intenta responder. Si está intentando preguntar "¿Qué comida afecta más el rendimiento: desayuno, almuerzo o cena?", Entonces haría una prueba t de los deltas, por supuesto, esto requeriría 6 mediciones. Ya que tienes tres, supongo que la pregunta es: "¿Hay alguna diferencia en el tiempo en diferentes momentos del día?" En este caso, haría una prueba paramétrica (prueba t) para verificar si tiene algún mérito basado en el teorema del límite central y una prueba no paramétrica (Wilcoxen, ect.) Para cubrir mi base. También puede aplicar una transformación a los datos (por ejemplo, log (yeild)) para ver si se aproxima mejor a la normalidad.
Re: ¿Cómo elijo entre un Wilcoxon, Wilcoxon Signed Rank o t-test con observaciones coincidentes?Gran explicación, gracias por dejarlo tan claro! También tengo mediciones adicionales con tres puntos de tiempo (mañana, mediodía, tarde). En este caso, ¿sería válido comparar los deltas entre cada par individualmente (T1-T2 ... T2-T3 ... T1-T3)? ¿O hay una prueba diferente que debería estar usando? Muchas gracias por su orientación, soy nuevo en esto y es muy útil.
Re: ¿Cómo elijo entre un Wilcoxon, Wilcoxon Signed Rank o t-test con observaciones coincidentes?Tal vez sea un malentendido, pero si tu pregunta es " La pregunta principal en este estudio es si la medición biológica (es decir, el rendimiento) cambia o no después de comer una comida. "¿No querría realmente comparar el delta entre antes y después, no antes o después? Si bien los datos de su muestra pueden ser no normal (me parece una distribución gamma), su distribución delta es muy normal con una desviación estándar más razonable. Suponiendo que este sea el caso, simplemente puede probar la media de la distribución delta contra la hipótesis nula de que la media es 0 (o no hay cambios después de comer una comida).
