Wilcoxon、Wilcoxon Signed Rank、または一致する観測値をもつt検定のどちらを選択するのですか？私はJMPが初めてなので、どのテストが自分の研究に適しているかを判断しようとしています。私は25人の個人のドナーについて2つの時点（食事の前後）で生物学的測定値を一致させました。各提供者は時点ごとに単一のデータポイントを有する。母集団はこれらの測定値の大部分に対して大きな標準偏差を持ち、通常結果は正規分布を持ちません。いくつかの観測にはいくつかの異常値があります。データを表すサンプルグラフを添付しました。
Fit Y by Xメニューから簡単なt検定またはWilcoxon検定でデータを分析するのは適切ですか？あるいは、私は特殊モデリング>一致ペア > Wilcoxonサイン入りランクアプローチ？この研究における主な問題は、食事を摂った後に生物学的測定値（すなわち収量）が変化するかどうかです。ドナー特有の反応、特に人口全体の傾向には特に関心がありません。どのテストを使用するか、そしてJMPでそのテストを実行する方法についてのアドバイスは大歓迎です。
ありがとう、
ジェン
Yield, before and after a meal. Each dot represents one donor, line connecting donor yield before/after. Red lines indicate SD食事の前後の収量 各点は１つのドナーを表し、線は前後のドナー収率を結ぶ。赤い線はSDを示します
再：どのようにしてWilcoxon、Wilcoxon Signed Rank、または一致する観測値をもつt検定を選択できますか？それはすべてあなたが答えようとしている質問次第です。 「朝食、昼食、夕食のどれが最も効果的な食事ですか？」と尋ねると、デルタのt検定を行うことになります。もちろんこれには6回の測定が必要になります。 あなたは3人いるので、質問は「一日のうちの異なる時間帯で、子育てに違いはありますか」と思います。この場合は、中心極限定理に基づいてメリットがあるかどうかを判断するためのパラメトリック検定（t検定）と、基本をカバーするためのノンパラメトリック検定（Wilcoxenなど）の両方を実行します。 また、データに変換を適用して（例えばlog（yeild））、正常性に近いかどうかを確認することもできます。
再：どのようにしてWilcoxon、Wilcoxon Signed Rank、または一致する観測値をもつt検定を選択できますか？素晴らしい説明、それをとても明確にしてくれてありがとう！私はまた3つの時点（朝、正午、夕方）で追加の測定値を持っています - この場合、それは各ペア間のデルタを個々に比較することが有効でしょう（T1-T2 ... T2〜T3 ... T1〜T3）それとも私が使用すべき別のテストはありますか？ご指導ありがとうございました。私はこれが初めてなのでとても役に立ちます。
再：どのようにしてWilcoxon、Wilcoxon Signed Rank、または一致する観測値をもつt検定を選択できますか？誤解しているかもしれませんが、あなたの質問が「 この調査での主な問題は、食事を取った後に生物学的測定値（すなわち、収量）が変わるかどうかです。「前後の差で、前後の差を比較したいと思いませんか。正規分布ではない（それは私にとってはガンマ分布のように見えます）、あなたのデルタ分布はより妥当な標準偏差を持つ正規分布である可能性が最も高いです。 これが事実であると仮定すると、あなたはそれが平均が0であるという帰無仮説に対してデルタ分布の平均をテストすることができます（または食事をした後に変化はありません）。
