Wie kann ich zwischen einem Wilcoxon, einem Wilcoxon-Signed-Rank oder einem T-Test mit übereinstimmenden Beobachtungen wählen?Ich bin neu bei JMP und versuche herauszufinden, welcher Test für meine Studie geeignet ist. Ich habe biologische Messungen zu zwei Zeitpunkten (vor und nach einer Mahlzeit) für 25 Einzelspender vorgenommen. Jeder Spender hat einen einzigen Datenpunkt pro Zeitpunkt. Die Grundgesamtheit weist für die meisten dieser Messungen eine große Standardabweichung auf und die Ergebnisse haben normalerweise keine Normalverteilung. Einige Beobachtungen weisen einige Ausreißer auf. Ich habe ein Beispieldiagramm beigefügt, das meine Daten darstellt.
Ist es angebracht, die Daten mit einem einfachen t-Test oder Wilcoxon-Test über das Menü Fit Y by X zu analysieren? Oder soll ich die Analyse mit dem durchführen Spezialisierte Modellierung> Matched Pairs > Wilcoxon Signierter Rang Ansatz? Die Hauptfrage in dieser Studie ist, ob sich die biologische Messung (dh der Ertrag) nach dem Essen einer Mahlzeit ändert. Ich interessiere mich nicht besonders für spenderspezifische Antworten, eher für den Trend der Gesamtbevölkerung. Jeder Hinweis, welcher Test verwendet werden soll und wie dieser Test in JMP ausgeführt wird, wäre sehr dankbar!
Vielen Dank,
Jen
Yield, before and after a meal. Each dot represents one donor, line connecting donor yield before/after. Red lines indicate SDErtrag vor und nach einer Mahlzeit. Jeder Punkt steht für eine Spenderlinie, die den Spenderertrag vor / nachher verbindet. Rote Linien zeigen SD an
Re: Wie kann ich zwischen einem Wilcoxon, einem Wilcoxon-Signed-Rank oder einem T-Test mit übereinstimmenden Beobachtungen wählen?Das hängt alles von der Frage ab, die Sie zu beantworten versuchen. Wenn Sie sich die Frage stellen "Welche Mahlzeit beeinflusst den Ertrag am meisten: Frühstück, Mittag- oder Abendessen?", Würden Sie einen T-Test der Deltas durchführen. Dies würde natürlich 6 Messungen erfordern. Da Sie drei haben, denke ich, stellt sich die Frage: "Gibt es zu unterschiedlichen Tageszeiten einen Unterschied in Ihrem Land?" In diesem Fall würde ich sowohl einen parametrischen Test (t-test) durchführen, um die Potenz zu überprüfen, um auf der Grundlage des zentralen Grenzwertsatzes zu bestimmen, ob er irgendwelche Vorzüge hat, als auch einen nicht-parametrischen Test (Wilcoxen, ect.), Um meine Basis abzudecken. Sie können auch eine Transformation auf die Daten anwenden (z. B. log (yeild)), um zu sehen, ob sie die Normallität besser approximiert.
Re: Wie kann ich zwischen einem Wilcoxon, einem Wilcoxon-Signed-Rank oder einem T-Test mit übereinstimmenden Beobachtungen wählen?Tolle Erklärung, danke, dass Sie das so klar gemacht haben! Ich habe auch zusätzliche Messungen mit drei Zeitpunkten (morgens, mittags, abends) - in diesem Fall wäre es zulässig, die Deltas zwischen jedem Paar einzeln zu vergleichen (T1-T2 ... T2-T3 ... T1-T3)? Oder gibt es einen anderen Test, den ich verwenden sollte? Vielen Dank für Ihre Anleitung. Ich bin neu dabei und es ist sehr hilfreich!
Re: Wie kann ich zwischen einem Wilcoxon, einem Wilcoxon-Signed-Rank oder einem T-Test mit übereinstimmenden Beobachtungen wählen?Vielleicht missverstehe ich, aber wenn Ihre Frage ist " Die Hauptfrage in dieser Studie ist, ob sich die biologische Messung (dh der Ertrag) nach dem Essen einer Mahlzeit ändert oder nicht. "Möchten Sie nicht wirklich das Delta zwischen vorher und nachher vergleichen, nicht vor und nachher? Seien Sie nicht normal (es sieht für mich wie eine Gamma-Verteilung aus), Ihre Delta-Verteilung ist höchstwahrscheinlich normal mit einer angemesseneren Standardabweichung. Angenommen, dies ist der Fall, Sie könnten das Delta-Verteilungs-Mittel gegen die Null-Hypothese testen, dass der Mittelwert 0 ist (oder es gibt keine Änderungen, nachdem Sie eine Mahlzeit gegessen haben.)
