如何在Wilcoxon，Wilcoxon簽名等級或t檢驗與匹配觀察之間做出選擇？我是JMP的新手，並試圖確定哪種測試適合我的研究。我在25個個體捐獻者的兩個時間點（餐前和餐後）進行了生物測量。每個捐贈者每個時間點都有一個數據點。對於大多數這些測量，群體具有大的標準偏差，並且通常結果沒有正態分佈。一些觀察結果有一些異常值。我附上了一張描述我數據的示例圖表。
通過Fit Y by X菜單進行簡單的t檢驗或Wilcoxon檢驗來分析數據是否合適？或者我應該使用專業建模>匹配對 >威爾科克森簽名排名進場？本研究的主要問題是進食後生物測量（即產量）是否發生變化。我對捐助者特定的反應並不特別感興趣，更多的是整個人口的趨勢。有關使用哪種測試以及如何在JMP中執行該測試的任何建議，將不勝感激！
謝謝，
仁
Yield, before and after a meal. Each dot represents one donor, line connecting donor yield before/after. Red lines indicate SD在飯前和飯後產量。每個點代表一個供體，連接前/後的供體產量的線。紅線表示SD
回复：我如何選擇Wilcoxon，Wilcoxon簽名等級或t檢驗與匹配觀察？這一切都取決於你想要回答的問題。 如果您正在嘗試詢問“哪種食物影響產量最多：早餐，午餐或晚餐？”，那麼您將對三角洲進行t檢驗，當然這需要進行6次測量。 既然你有三個，我猜這個問題是，“在一天的不同時間，你們的生活有什麼不同嗎？”在這種情況下，我會進行參數測試（t-測試）檢查功率，以確定它是否具有基於中心極限定理的任何優點和非參數測試（Wilcoxen等）來覆蓋我的基礎。 您還可以對數據應用轉換（例如log（yeild））以查看它是否更接近於normallity。
回复：我如何選擇Wilcoxon，Wilcoxon簽名等級或t檢驗與匹配觀察？很好的解釋，謝謝你這麼清楚！我還有三個時間點（早上，中午，晚上）的額外測量 - 在這種情況下，單獨比較每對之間的增量是否有效（T1-T2 ... T2-T3 ... T1-T3）？或者我應該使用不同的測試？非常感謝你的指導，我是新手，非常有幫助！
回复：我如何選擇Wilcoxon，Wilcoxon簽名等級或t檢驗與匹配觀察？也許我是誤會，但如果你的問題是“ 這項研究的主要問題是吃飯後生物測量（即產量）是否發生變化。“你真的不想比較之前和之後，而不是之前和之後的差異嗎？你的樣本數據可能不同嗎？是非正常的（它看起來像是我的伽馬分佈），你的delta分佈很可能是正態的，具有更合理的std偏差。 假設是這種情況，你可以測試delta分佈均值與零假設的平均值是0（或者吃飯後沒有變化。）
