60927_zh-TW

liliconcom

Sigma繪製更平滑的曲線

嗨，

 

我希望上部曲線的時間值為2300的更平滑曲線的sigma圖（以紅色圈出，看起來我有雙模態分佈，所以我只想關注具有更多數據點的生物模態分佈）。我在圓圈點沒有電壓測量值（值在2.9到3.0V之間）。有沒有辦法在2300時獲得這些更平滑的情節的sigma情節？

 

 

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

我試過了，但我想要的合身是一個互惠合身，這讓我很不適應。這是我想要使用時間與電壓的主要原因。另外，在運行實驗時，設定電壓並測量時間。因此電壓測量是離散的。我同意我是否可以使用電壓與時間擬合（下圖），這將使我的分析更容易。當我做電壓與時間時，我使用的合適可能是錯的。

 time_vs_voltage time_vs_voltage voltage_vs_time voltage_vs_time

 

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

為什麼不在平滑樣條曲線中反轉X和Y，所以不必使用求解器？這樣你應該能夠以我概述的相同方式獲得預測值。

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

我認為沒有任何反饋可以公平地說這不能在JMP中完成嗎？

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

所以這很接近但不完全是我需要的。在表2中，您可以提供2.9到3.0V的電壓輸入，然後從中可以獲得每個塊的相應預測時間。我想要的是另一種方式我想給出2300的時間，然後看看每個塊給我的電壓。因此，在表2中，如果我可以給它一個2300的時間然後它將預測對應的電壓。很抱歉對此有些困惑:(

 

我已經完成了以下操作並使其工作但我有大量數據，並且在以下步驟中執行此任務是不可行的：

1. 時間與電壓圖的繪圖並按塊分組我的數據（如第一張圖像）。然後我確實擬合多項式 - > 6然後我做了一個保存預測現在在我的數據表中有這個：block0_predict
2. 回到數據表我有一個名為預測時間的新列。查看本專欄的預測公式，我將其複製到wolframalpha.com網站並將其設置為求解x變量（電壓），y變量（時間）設置為2300。從這裡我得到了1個真實值和一堆虛構的值。然後我把這個真正的值放到最後一行，大約得到2300的時間（請看最後一行條目）。我假設JMP應該知道如何在所有塊中的給定時間內求解電壓，而不是讓我複制生成的方程並在wolframalpha中解決它。我假設JMP也可以解決這些方程式，但我只是不知道如何......

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

感謝您發布數據。  有一些拆分和堆棧可以獲得正確格式的數據，因此我們可以進行樣條擬合，預測電壓的新值，然後計算標準偏差。  希望這很清楚，可以跟隨。  我附上了每一步的結果。

1. 按時間分割表，按塊分組，按電壓分組 - 結果如表2所示
2. 表2：
   1. 刪除對應於塊0到8的列（這些是你說你不想看的低模式的列）
   2. 在X中使用電壓調整Y，在Y中使用所有其他列
   3. 按住Ctrl鍵，單擊“Bivariate Fit of 9 by Voltage”> Flexible> Fit Spline> Other旁邊的紅色箭頭圖標。  立即釋放Ctrl並輸入0.002作為平滑度值（此值似乎對我有效）。  同時選中“標準化X”並按“確定”。  這應該適應所有塊的平滑器。
   4. 在圖表下方，有一個紅色箭頭菜單，該菜單與平滑樣條曲線相關，標題為“Smoothing Spline Fit，lambda = 0.002 Standards”。  再次按住Ctrl鍵，單擊紅色箭頭圖標>保存預測值。
   5. 現在，您可以根據樣條線為每個塊預測列，我們可以使用新的Voltage值預測（插值）。  在表2中“電壓”列的最後一個條目下方，鍵入2.9,2.91,2.92，...，3。  然後，預測值將出現在這些電壓的所有預測列中。
   6. 選擇剛添加的行（如果增加十分之一，則選擇17 throug），然後在所選行上選擇Tables> Subset和Subset。  這是表3。
3. 表3：
   1. 選擇包含每個塊的原始時間數據的所有列並刪除它們。  您應該只有“Voltage”列和Spline Predictor列。
   2. 堆疊樣條線預測器列（表>堆棧）。  突出顯示所有樣條線預測器列，然後單擊“堆棧列”。  將“Time Predicted”作為Stacked Data Column的名稱。  按“確定”。  結果如表4所示。
4. 表4：
   1. 創建一個新列“Sigma”。  將以下公式添加到列中（您可以將其粘貼到其中）：

      Col Std Dev( :Time Predicted, :Voltage )

   2. 您現在每個電壓值都有標準偏差，因此我們可以繪製結果。  Sigma圖看起來像這樣：

       

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

是的，這正是我想要的。附加數據表。

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

因此，x軸為電壓，最小值為2.9V，最大值為3.0V，y軸為標準偏差在給定電壓下的時間預測（從平滑器內插） 。  對？

如果是這種情況，您可能需要為每個塊在Fit Y中重新創建這些平滑樣條曲線，並將預測值保存到表中，以便獲得這些預測。  如果您將每個塊作為單獨的列，則可以添加更多行以獲得所需的每個電壓值的預測時間。  然後，您可以計算每行的預測值的標準偏差，以獲得繪圖的西格瑪值。  如果您可以發布數據表，我可以告訴您我的意思。

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

對困惑感到抱歉。Sigma圖表示標準偏差。我希望在塊的給定時間內電壓為2300。我想強調一點，我想要在2.9和3.0V之間平滑的曲線上的sigma圖，而不是在實際數據點上（我沒有2.9到3.0V之間的任何電壓點）。換句話說，它是內插值的西格瑪圖。

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

好的，謝謝你的插圖。這有幫助，但我仍然有點困惑。  sigma在這裡表示標準偏差嗎？如果是這樣，它是跨越塊的給定時間點的電壓，還是跨越塊的給定電壓的時間？如果你只對時間= 2300感興趣，那麼這些對我來說都沒有意義，因為你只需要一個點來繪製。  如果我們可以在Y軸正在測量的同一頁面上，那麼我認為很容易得到你想要的情節。

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

這是我想要創建的sigma情節。是的我還注意到谷歌提供了一堆購買軟件的鏈接

回复：Sigma曲線更平滑的曲線

什麼是sigma情節？谷歌機器只返回一些有關價格過高的圖形軟件的信息。  我猜這不是你的意思。