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Sigma Plot glatterer Kurven

Hallo,

 

Ich möchte einen Sigma-Plot glatterer Kurven mit einem Zeitwert von 2300 für die oberen Kurven (rot eingekreist, es sieht so aus, als hätte ich eine bi-modale Verteilung, daher möchte ich mich nur auf die biomodale Verteilung mit mehr Datenpunkten konzentrieren). Ich habe keine Spannungsmessungen an den eingekreisten Punkten (Werte liegen zwischen 2,9 und 3,0 V). Gibt es eine Möglichkeit, um eine Sigma-Plot dieser glatteren Plots zu einem Zeitpunkt von 2300 zu erhalten?

 

 

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Ich habe es versucht, aber die Passform, die ich will, ist eine wechselseitige Passung, die mir eine schlechte Passform gibt. Dies ist der Hauptgrund, warum ich Zeit gegen Spannung verwenden möchte. Während des Versuchs wurde die Spannung eingestellt und die Zeit gemessen. Die Spannungsmessungen sind also diskret. Ich bin damit einverstanden, wenn ich eine Spannungs-Zeit-Anpassung haben könnte (unteres Diagramm), dies würde meine Analyse erleichtern. Vielleicht ist der Fit, den ich verwende, falsch, wenn ich eine Spannung gegen die Zeit mache ..

 time_vs_voltage time_vs_voltage voltage_vs_time voltage_vs_time

 

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Warum kehren Sie nicht einfach X und Y in Ihren glättenden Splines um, so dass Sie keinen Löser verwenden müssen? Auf diese Weise sollten Sie in der Lage sein, die vorhergesagten Werte auf die gleiche Weise zu erhalten, wie ich es beschrieben habe.

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Ich sehe kein Feedback dazu. Ist es fair zu sagen, dass dies in JMP nicht möglich ist?

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Das ist also nahe, aber nicht genau das, was ich brauche. In Tabelle 2 geben Sie Spannungseingänge von 2,9 bis 3,0 V an und daraus können Sie für jeden Block die entsprechende vorhergesagte Zeit erhalten. Was ich will, ist umgekehrt, ich möchte eine Zeit von 2300 angeben und dann sehen, welche Spannung jeder Block mir geben wird. Also in Tabelle 2, wenn ich stattdessen eine Zeit von 2300 geben könnte und dann würde es vorhersagen, welcher Spannung das entspricht. Entschuldigung für die Verwirrung darüber

 

Ich habe Folgendes getan und es funktioniert, aber ich habe viele Daten und es ist nicht möglich, diese Aufgabe in den folgenden Schritten auszuführen:

1. Zeitdiagramm vs. Spannungsdiagramm und gruppieren meine Daten nach Block (wie das erste Bild). Dann passte ich Polynom -> 6 an und machte dann eine Save-Prognose, um dies jetzt in meiner Datentabelle zu haben: block0_predict
2. Zurück zur Datentabelle habe ich eine neue Spalte namens prognostizierte Zeit. Wenn ich mir die vorhergesagte Formel für diese Kolumne anschaue, habe ich sie in die Website von Wolframalpha.com kopiert und auf x Variable (Spannung) aufgelöst, wobei y Variable (Zeit) auf 2300 eingestellt war. Daraus habe ich 1 echten Wert und eine Reihe von imaginären Werten. Dann habe ich diesen reellen Wert genommen und in die letzte Reihe gesetzt, um ungefähr die Zeit von 2300 zu erhalten (siehe letzten Eintrag der Zeile). Ich gehe davon aus, dass JMP wissen sollte, wie man für eine bestimmte Zeit in allen Blöcken nach Spannung auflöst, anstatt dass ich die erzeugte Gleichung kopieren und in Wolframalpha lösen lasse. Ich gehe davon aus, dass JMP auch solche Gleichungen lösen kann, aber ich weiß nicht wie ...

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Vielen Dank für die Veröffentlichung der Daten.  Es gibt ein paar Splits und Stapel, um die Daten im richtigen Format zu erhalten. So können wir die Spline-Anpassung vornehmen, Vorhersagen für neue Spannungswerte machen und dann die Standardabweichungen berechnen.  Hoffe, das ist klar genug, um mitzumachen.  Ich habe die Ergebnisse jedes Schrittes beigefügt.

1. Führen Sie eine Aufteilung der Zeit nach Zeit durch, aufgeteilt nach Block, gruppieren nach Spannung - Ergebnis ist Tabelle 2 beigefügt
2. Zu Tabelle 2:
   1. Befreien Sie sich von Spalten, die den Blöcken 0 bis 8 entsprechen (dies sind die niedermodischeren, von denen Sie sagten, dass Sie sie nicht ansehen wollten).
   2. Passen Sie Y durch X mit der Spannung in X und alle anderen Spalten in Y an
   3. Klicken Sie bei gedrückter Strg-Taste auf das rote Pfeilsymbol neben "Bivariate Fit of 9 by Voltage"> Flexible> Fit Spline> Other.  Lassen Sie jetzt die Strg-Taste los und geben Sie 0,002 für den Glättewert ein (dieser Wert schien für mich gut zu funktionieren).  Aktivieren Sie auch "Standardize X" und drücken Sie OK.  Dies sollte glatter zu allen Ihren Blöcken passen.
   4. Unter dem Diagramm befindet sich ein Menü mit roten Pfeilen, das sich auf den glättenden Spline mit dem Titel "Glättender Spline-Fit, Lambda = 0,002 standardisiert" bezieht.  Halten Sie die Strg-Taste erneut gedrückt, und klicken Sie auf das rote Pfeilsymbol> Vorhersagen speichern.
   5. Jetzt haben Sie Vorhersagespalten für jeden Block, die auf den Splines basieren, und wir können mit neuen Spannungswerten vorhersagen (interpolieren).  Geben Sie unter dem letzten Eintrag in der Spalte Spannung in Tabelle 2 2.9, 2.91, 2.92, ..., 3 ein.  Die vorhergesagten Werte werden dann in allen Vorhersagespalten für diese Spannungen angezeigt.
   6. Wählen Sie die soeben hinzugefügten Zeilen aus (17 bis 27, wenn Sie um Zehntel erhöht wurden) und wählen Sie in den ausgewählten Zeilen Tabellen> Subset und Subset aus.  Dies ist Tabelle 3.
3. Zu Tabelle 3:
   1. Markieren Sie alle Spalten mit den ursprünglichen Zeitdaten für jeden Block und löschen Sie sie.  Sie sollten nur Spalten "Spannung" und die Spline-Predictor-Spalten übrig haben.
   2. Stapeln Sie die Spline-Prädiktorsäulen (Tabellen> Stapel).  Markieren Sie alle Spline-Predictor-Spalten und klicken Sie auf "Stack Columns".  Setzen Sie "Time Predicted" als Name für die Stacked Data Column.  Drücke OK".  Ergebnis ist Tabelle 4.
4. Zu Tabelle 4:
   1. Erstellen Sie eine neue Spalte "Sigma".  Fügen Sie der Spalte die folgende Formel hinzu (Sie können diese einfach einfügen):

      Col Std Dev( :Time Predicted, :Voltage )

   2. Sie haben jetzt Standardabweichungen für jeden Spannungswert, sodass wir die Ergebnisse darstellen können.  Sigma-Plot sieht so aus:

       

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Ja das ist genau das, was ich will. Datentabelle anhängen

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

X-Achse ist also Spannung mit min bei 2,9 V und max bei 3,0 V, und y-Achse ist die Standardabweichung von Zeitvorhersagen (interpoliert von Smoothers) bei einer gegebenen Spannung .  Recht?

Wenn dies der Fall ist, müssen Sie diese glättenden Splines in Fit Y um X für jeden Block neu erstellen und die vorhergesagten Werte in der Tabelle speichern, damit Sie diese Vorhersagen erhalten können.  Wenn Sie jeden Block als separate Spalte haben, können Sie einige weitere Zeilen hinzufügen, um die vorhergesagte Zeit bei jedem gewünschten Spannungswert abzurufen.  Anschließend können Sie die Standardabweichung der vorhergesagten Werte für jede Zeile berechnen, um die Sigma-Werte für Ihre Zeichnung zu erhalten.  Wenn Sie Ihre Datentabelle veröffentlichen könnten, könnte ich Ihnen zeigen, was ich meine.

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Entschuldigung für die Verwirrung. Sigma-Diagramm bezeichnet Standardabweichung. Ich möchte die Spannung zu einer bestimmten Zeit von 2300 über die Blöcke. Ich möchte betonen, dass ich den Sigma-Plot auf den Kurven haben möchte, die zwischen 2,9 und 3,0 V geglättet wurden, und nicht auf tatsächlichen Datenpunkten (ich habe keine Spannungspunkte zwischen 2,9 und 3,0 V). In anderen Worten handelt es sich also um eine Sigma-Darstellung der interpolierten Werte.

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Ok danke für die Illustration. Das hilft, aber ich bin immer noch etwas verwirrt.  Bedeutet Sigma hier die Standardabweichung? Wenn ja, besteht die Spannung zu einem bestimmten Zeitpunkt zwischen den Blöcken oder zu einer bestimmten Spannung über den Blöcken? Keines davon macht tatsächlich einen Sinn für mich, wenn Sie nur an Time = 2300 interessiert sind, da Sie nur einen einzigen Punkt zum Plotten erhalten würden.  Wenn wir auf der gleichen Seite erfahren können, was die Y-Achse misst, dann denke ich, dass es leicht genug sein wird, um die Handlung zu erhalten, nach der Sie suchen.

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Hier ist ein Sigma-Plot, den ich zu schaffen versuche. Ja, ich habe auch bemerkt, dass Google ein paar Links zum Kauf von Software gibt

Re: Sigma Darstellung glatterer Kurven

Was ist ein Sigma-Plot? Das Google-Gerät gibt nur einige Informationen zu überteuerter Grafiksoftware zurück.  Ich vermute, das meintest du nicht.