附加解釋變量的破壞性退化我正在尋求進行破壞性降解分析。測試的設計是將儲存溫度作為加速老化變量,並在不同時間拉動和測試物品(每次一次 - 這是一次破壞性測試)。我不經常使用JMP的可靠性分析,但我有足夠的基礎知識,如果這是測試的範圍,我可以進行分析。 但是,在這種情況下,我還有一個額外的變量(這不是一個加速老化變量) - 它是物品實際測試的溫度;這個變量有3個級別,並且根據視覺上的數據,我傾向於將待遇視為絕對的。 我可以安裝3個獨立的型號 - 每個測試溫度1個;但是,似乎應該有一種方法來組合數據並適合單個模型(我希望這是處理數據的更好方法)。任何人都可以提供有關我如何能夠在JMP 13中做到這一點的任何見解?