Anova de 2 vías: SS para parámetros que no se agregan al modelo SS - ¿Por qué?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola
Estoy ayudando a un estudiante a usar un ANOVA de dos vías tradicional con JMP 7. Estamos utilizando 'modelo de ajuste' y dos variables categóricas y su interacción. Estoy utilizando la salida "Análisis de varianza" para el modelo SS, el error SS y el SS total. Estoy usando las "pruebas de efecto" para obtener SS y F y p para cada variable. (¿Esto es correcto hasta ahora?).
El problema es que el SS para los parámetros no se está sumando al SS "modelo". Está bastante cerca, pero no es exacto. ¿Es de esperar una pequeña discrepancia? La gente suele informar sobre los parámetros de SS en estos días (por lo general uso modelos lineales generales que los ANOVA tradicionales, por lo que me siento fuera de contacto con este).
¡Gracias de antemano por cualquier ayuda!
Anova de 2 vías: SS para parámetros que no se agregan al modelo SS - ¿Por qué?Gracias, no sabía eso de ordenar la salida JMP. ¡La información sobre ANOVA y SS es definitivamente útil!
Anova de 2 vías: SS para parámetros que no se agregan al modelo SS - ¿Por qué?ya que el efecto SS es la contribución "neta" al modelo, lo uso para clasificar los efectos. es decir, el efecto con el SS más alto es el más predictivo dentro del contexto del modelo específico en cuestión.
Un pequeño consejo: haga clic derecho en cualquier tabla de salida para clasificarla por columna. en este caso, la clasificación por SS resultará en los efectos clasificados por contribución neta a la explicación de la varianza en Y.
Anova de 2 vías: SS para parámetros que no se agregan al modelo SS - ¿Por qué?Hola ron
Su respuesta es útil y encontré el Tipo 1 frente al Tipo 3 (y algunos otros tipos) y la referencia a 'SS parciales' (estas palabras resuenan en la clase de estadísticas hace algunas décadas). Quizás es más apropiado simplemente dar el puntaje F para el modelo completo y los valores F y p para cada parámetro. Parece que las SS realmente no darán información útil más allá de eso.
Anova de 2 vías: SS para parámetros que no se agregan al modelo SS - ¿Por qué?oye ciervos y perros,
Poniéndolo en términos simples, la diferente suma de cuadrados que mencionas no es del mismo "Tipo". para una explicación detallada, consulta la suma de cuadrados tipo 1 y la suma de cuadrados tipo 3.
siguiendo una explicación simple, el SS en la tabla de prueba de efecto representa la "contribución limpia" de ese efecto al modelo. para evaluarlo desde el modelo SS, deberá ejecutar el modo con y sin el efecto específico. en los dos modelos diferentes estimados, puede comparar la SS del modelo "completo" (con el efecto) y del modelo "base" (sin el efecto) y notar que la diferencia en la SS (de todo el modelo) es exactamente equivalente A las SS del efecto.
Espero que esto te dé una primera pista.
ron
