Anova bidirezionale: SS per i parametri che non si aggiungono al modello SS - Perché?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao
Sto aiutando uno studente a utilizzare una tradizionale ANOVA a due vie con JMP 7. Stiamo usando il "modello adatto" e due variabili categoriali e la loro interazione. Sto usando l'output "Analisi della varianza" per il modello SS, l'errore SS e il totale SS. Sto usando i "test di effetto" per ottenere SS e F e p per ogni variabile. (È corretto finora?).
Il problema è che la SS per i parametri non si aggiunge al "modello" SS. È abbastanza vicino, ma non è esatto. È prevista una piccola discrepanza? Generalmente le persone riportano SS per i parametri in questi giorni (di solito uso i modelli lineari generali rispetto agli ANOVA tradizionali quindi non mi sento così a mio agio su questo).
Grazie in anticipo per qualsiasi assistenza!
Anova bidirezionale: SS per i parametri che non si aggiungono al modello SS - Perché?Grazie - non lo sapevo sull'ordinamento dell'output JMP. Le informazioni su ANOVA e SS sono decisamente utili!
Anova bidirezionale: SS per i parametri che non si aggiungono al modello SS - Perché?poiché l'effetto SS è il contributo "netto" al modello, lo uso per classificare gli effetti. vale a dire l'effetto con il più alto SS è il più predittivo nel contesto del modello specifico in mano.
un piccolo consiglio: fare clic con il tasto destro su una tabella di output per ordinarlo per colonna. in questo caso, l'ordinamento di SS comporterà gli effetti classificati in base al contributo netto alla spiegazione della varianza in Y.
Anova bidirezionale: SS per i parametri che non si aggiungono al modello SS - Perché?Ciao Ron
La tua risposta è stata utile e ho trovato il Tipo 1 contro il Tipo 3 (e alcuni altri tipi) e il riferimento a "SS parziali" (queste parole suonano confusi ricordi delle statistiche di classe qualche decennio fa). Forse è più appropriato dare solo il punteggio F per il modello completo e i valori F e p per ciascun parametro. Sembra che le SS non forniscano realmente informazioni utili oltre a quelle.
Anova bidirezionale: SS per i parametri che non si aggiungono al modello SS - Perché?hey cervo e cane,
ponendo in termini semplici, la diversa somma dei quadrati che menzioni non sono dello stesso "Tipo". per un'esplorazione dettagliata, cerca la somma dei quadrati di tipo 1 e la somma dei quadrati di tipo 3.
attenendosi a una semplice spiegazione, la SS nella tabella dei test degli effetti rappresenta il "contributo pulito" di tale effetto al modello. per poterlo valutare dal modello SS, è necessario eseguire la modalità con e senza l'effetto specifico. nei due diversi modelli stimati è possibile confrontare gli SS del modello "completo" (con l'effetto) e del modello "base" (senza l'effetto) e notare che la differenza in SS (dell'intero modello) è esattamente equivalente agli SS dell'effetto.
spero che questo ti dia un primo indizio.
ron
