Anova à 2 voies: SS pour les paramètres n’ajoutant pas au modèle SS - Pourquoi?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour
J'aide un étudiant à utiliser une ANOVA à deux voies traditionnelle avec JMP 7. Nous utilisons un «modèle d’ajustement» et deux variables catégoriques et leur interaction. J'utilise la sortie "Analyse de variance" pour le modèle SS, l'erreur SS et le total SS. J'utilise les "tests d'effet" pour obtenir SS, F et p pour chaque variable. (Est-ce correct jusqu'à présent?).
Le problème est que le SS pour les paramètres ne s'additionne pas au SS "modèle". C'est assez proche, mais pas exact. Faut-il s'attendre à un petit écart? Est-ce que les gens rapportent généralement les SS pour les paramètres ces jours-ci (j'utilise généralement des modèles linéaires que les ANOVA traditionnelles, alors je me sens mal à l'aise avec celle-ci).
Merci d'avance pour toute aide!
Anova à 2 voies: SS pour les paramètres n’ajoutant pas au modèle SS - Pourquoi?Merci - je ne savais pas cela pour trier la sortie JMP. Les infos sur ANOVA et SS sont vraiment utiles!
Anova à 2 voies: SS pour les paramètres n’ajoutant pas au modèle SS - Pourquoi?puisque l'effet SS est la contribution "nette" au modèle, je l'utilise pour classer les effets. c'est-à-dire que l'effet avec le SS le plus élevé est le plus prédictif dans le contexte du modèle spécifique en main.
Un petit conseil: faites un clic droit sur une table de sortie pour la trier par colonne. dans ce cas, le tri par SS entraînera une hiérarchisation des effets par contribution nette à l'explication de la variance en Y.
Anova à 2 voies: SS pour les paramètres n’ajoutant pas au modèle SS - Pourquoi?Salut Ron
Votre réponse est utile et j’ai trouvé le Type 1 contre le Type 3 (et quelques autres types) et une référence à «SS partiel» (ça alors, ces mots rappellent de faibles souvenirs de la classe de statistiques il ya quelques décennies). Peut-être est-il plus approprié de simplement donner le score F pour le modèle complet et les valeurs F et p pour chaque paramètre. Il semble que les SS ne donneront pas d'informations utiles au-delà de cela.
Anova à 2 voies: SS pour les paramètres n’ajoutant pas au modèle SS - Pourquoi?hey cerf et chien,
En termes simples, les différentes sommes que vous mentionnez ne sont pas du même "type". pour une explication détaillée, recherchez la somme de carrés de type 1 et la somme de carrés de type 3.
S'en tenir à une explication simple, le SS dans la table de test d'effet représente la "contribution nette" de cet effet au modèle. afin de l'évaluer à partir du modèle SS, vous devez exécuter le mode avec et sans l'effet spécifique. dans les deux modèles différents estimés, vous pouvez comparer les SS du modèle "complet" (avec l'effet) et du modèle "de base" (sans effet) et constater que la différence de SS (du modèle entier) est exactement équivalente à la SS de l'effet.
espérons que cela vous donne un premier indice.
Ron
