雙向anova：SS參數不添加到SS型 - 為什麼？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好
我正在幫助學生使用傳統的雙向ANOVA和JMP 7。我們使用“擬合模型”和兩個分類變量及其相互作用。我正在使用模型SS的“方差分析”輸出，錯誤SS和總SS。我正在使用“效果測試”來獲取每個變量的SS和F和p。（到目前為止這是正確的嗎？）。
問題是參數的SS不會累加到“模型”SS。它非常接近，但並不精確。是否會出現小的差異？這些天人們通常會報告SS的參數（我通常使用一般的線性模型而不是傳統的ANOVA，因此在這個模型上感覺脫節）。
在此先感謝您的幫助！
雙向anova：SS參數不添加到SS型 - 為什麼？謝謝 - 不知道有關排序JMP輸出的信息。有關ANOVA和SS的信息絕對有幫助！
雙向anova：SS參數不添加到SS型 - 為什麼？因為效果SS是對模型的“淨”貢獻，所以我用它來對效果進行排名。即，具有最高SS的效果在手中的特定模型的背景下是最具預測性的。
小提示：右鍵單擊任何輸出表以按列對其進行排序。在這種情況下，按SS排序將導致按淨貢獻排序的效果來解釋Y中的方差。
雙向anova：SS參數不添加到SS型 - 為什麼？嗨羅恩
你的答案是有幫助的，我確實找到了Type 1 vs Type 3（以及其他一些類型）並引用了'部分SS'（幾十年前，這些詞對於統計類的記憶是難以理解的）。也許最適合給出完整模型的F分數以及每個參數的F和p值。似乎SS不會真正提供有用的信息。
雙向anova：SS參數不添加到SS型 - 為什麼？嘿鹿和狗，
用簡單的術語來說，你提到的不同的平方和不是相同的“類型”。詳細的explenation查找類型1的平方和和類型3的平方和。
堅持一個簡單的解釋，效果測試表中的SS表示該效果對模型的“清潔貢獻”。為了從模型SS中評估它，您需要運行具有和不具有特定效果的模式。在估計的兩個不同模型中，您可以比較“完整”模型（具有效果）和“基礎”模型的SS（沒有效果），並註意到SS（整個模型）的差異完全相同到SS的效果。
希望這能給你一個第一線索。
羅恩
