JMP DOE Response Surface Model, warum weniger Kombinationen in der Nähe des oberen GrenzbereichsSiehe Anhang. Dies ist das Ergebnis eines benutzerdefinierten Designs mit einem Antwortoberflächenmodell. Es scheint, dass die Software in der Nähe des oberen Begrenzers der Faktoren weniger experimentelle Kombinationen erzeugt. warum passiert das?
Betreff: JMP DOE Response Surface Model, warum weniger Kombinationen in der Nähe des oberen GrenzbereichsIch vermute, es liegt daran, dass Cr und Fe in Ihren linearen Beschränkungen liegen. In Anbetracht aller Faktoren, die Ihren Einschränkungen unterliegen, gibt es wahrscheinlich nicht viele Bedingungen, bei denen Sie beide Mischungskomponenten in so hohen Anteilen zur Gesamtmischung gleichzeitig haben können. Das bedeutet, dass Sie nicht viel von Ihren anderen Metallen in der Legierung in der oberen rechten Region von Cr und Fe haben können.
Betreff: JMP DOE Response Surface Model, warum weniger Kombinationen in der Nähe des oberen GrenzbereichsDas beigefügte Bild zeigt, wie ich es gemacht habe. Aber es ist ein Beispiel. Im wirklichen Fall gibt es 15 Faktoren.
DOE-Setup Ich suche nach neuen Legierungen. Es gibt 15 kontinuierliche Faktoren, dh die Zusammensetzung der Elemente. Wir haben ein sehr gutes Modell, um die Eigenschaften der Legierungen vorherzusagen. Was ich mit JMP DOE tun möchte, ist, viele Legierungszusammensetzungen zu erstellen und sie dann in unserem Modell zu testen, um herauszufinden, welche Zusammensetzung die besten Eigenschaften ergibt.
Ich bin Starter von JMP DOE. Ich habe den Eindruck, dass das Mixuture-Design mit Raumfüllung die bessere Wahl ist. Ich wundere mich jedoch technisch, warum weniger Experimentierpunkte in der Nähe der oberen Grenze erzeugt wurden.
Betreff: JMP DOE Response Surface Model, warum weniger Kombinationen in der Nähe des oberen GrenzbereichsVielleicht sollte ich mehr Hintergrundwissen geben.
Ich suche nach neuen Legierungen. Wir haben ein sehr gutes Modell, um die Eigenschaften der Legierungen vorherzusagen. Was ich mit JMP DOE tun möchte, ist, viele Legierungszusammensetzungen zu erstellen und sie dann in unserem Modell zu testen, um herauszufinden, welche Zusammensetzung das Beste ergibt Eigenschaften.
Betreff: JMP DOE Response Surface Model, warum weniger Kombinationen in der Nähe des oberen GrenzbereichsDas Bild ist nur ein Beispiel. Ich entwerfe neue Legierungen, es gibt 15 kontinuierliche Faktoren, dh die Zusammensetzung der Elemente.
Ich habe Custon Design verwendet. Nachdem ich die Bereiche jedes Faktors und der Einschränkungen definiert habe, klicke ich einfach auf die Schaltfläche RSM in Model. und fragen Sie nach 5000 Läufen (Meine Idee ist, den Platz so weit wie möglich zu füllen).
Betreff: JMP DOE Response Surface Model, warum weniger Kombinationen in der Nähe des oberen GrenzbereichsIch würde sagen, das sieht aus wie ein raumfüllendes Design, aber das sieht nicht mal richtig aus. Haben Sie zufällig kovariate Faktoren verwendet? Können Sie Screenshots dazu posten, was Sie zur Erstellung des Designs gemacht haben?Betreff: JMP DOE Response Surface Model, warum weniger Kombinationen in der Nähe des oberen GrenzbereichsIch glaube nicht, dass dieses kundenspezifische Design aus zwei Gründen für das RMS-Modell ist.
- Für jeden Faktor gibt es nur drei Stufen.
- Es gibt weitaus mehr Läufe als für ein angemessenes Maß an Leistung und Schätzbarkeit erforderlich ist, es sei denn, die erwarteten Auswirkungen sind viel geringer als die erwartete Standardabweichung.
Weitere Informationen werden benötigt, um Ihnen zu helfen.
- Wie haben Sie die Faktoren und das Modell definiert?
- Wie viele Läufe fordern Sie an?
- Haben Sie Mittelpunkte oder Wiederholungen angefordert?
- Haben Sie nach einem raumfüllenden Design gefragt?
- Befinden sich Komponenten der Fe- und Cr-Mischung inmitten anderer Komponenten und Faktoren?
Dieses Design macht mit den begrenzten Hintergrundinformationen einfach keinen Sinn.
