DOE 데이터 분석의 특이점 세부 정보친애하는 JMPers,
문제가 발생했습니다. DOE에서 데이터를 얻었습니다. Fit Mode에서 이러한 데이터를 분석한 다음 특이점 세부 정보를 펌프질할 때 DOE 또는 데이터에 무슨 일이 일어났는지 이해하지 못합니까? 이 문제를 해결하는 이유와 방법은 무엇입니까?
내 문제를 제시하기 위해 여기에 DOE 데이터와 내 분석을 첨부했습니다.
미리 감사드립니다.
Re: DOE 데이터 분석의 Singularity 세부 정보모델링을 시작하기 전에 항상 분석 > 분포를 사용하여 데이터 품질을 확인하는 것이 좋습니다. 이 경우 요인 변수 중 하나인 "압력차"가 서수 문자 데이터로 가져오기 때문에 이상하게 보입니다. 이것은 데이터 테이블의 모양 오타 때문인 것 같습니다(예: -0.2.45378 값). 데이터에서 이러한 문제를 수정하면 특이점이 없는 모델을 피팅할 수 있음을 알 수 있습니다.
Re: DOE 데이터 분석의 Singularity 세부 정보특이점 세부 사항은 모델 효과에 어느 정도 공선성이 있을 때 발생합니다. 즉, 한 모델 효과는 다른 모델 효과 또는 여러 다른 모델 효과의 조합과 상관 관계가 있습니다.
특히 DOE 설정에서 이것은 대부분의 경우 발생해서는 안됩니다. 누락된 값이 있거나 누군가가 미상을 설정하는 동안 고려되지 않은 모델 효과를 추가한 경우를 보았습니다(선형 효과에 대한 미상이 계획되었지만 2차 효과를 사용하여 분석 중일 수 있음). 이것은 분석에 있어 실제 문제일 수 있습니다!
지금은 귀하의 데이터를 조사할 수 없습니다. 그러나 내 조언은 누락된 데이터가 많이 있는지 확인하는 것입니다. 이것이 사실이라면 이러한 실험을 반복하려고 할 수 있습니다. 또는 모델에서 특이점 세부 정보에 나타나는 모델 효과를 제거하고 주어진 데이터로 해당 효과에 대해 배울 수 없음을 수락합니다.
도움이 되었기를 바랍니다. 다른 누군가가 데이터를 자세히 살펴보고 더 자세한 팁을 제공할 수 있습니다.
최고,
세바스찬
