來自 DOE 數據分析的奇點詳細信息親愛的 JMPers，
我遇到了一個問題，我從 DOE 獲得數據，當我在 Fit Mode 中分析這些數據，然後泵出奇點細節信息時，我不明白我的 DOE 或數據發生了什麼？為什麼以及如何解決這個問題？
為了提出我的問題，我在這裡附上了 DOE 數據和我的分析。
提前非常感謝。
回复：來自 DOE 數據分析的奇點詳細信息我總是建議在進行建模之前使用“分析”>“分佈”檢查數據的質量。 在這種情況下，您會發現您的一個因素變量“壓力差”看起來很奇怪，因為它已作為序數字符數據導入。 這似乎是因為數據表中的拼寫錯誤（例如，值 -0.2.45378）。 如果您在數據中解決這些問題，您應該會發現您可以擬合沒有奇點的模型。
回复：來自 DOE 數據分析的奇點詳細信息當您的模型效果存在某種程度的共線性時，就會出現奇異細節。 這意味著：一個模型效應與另一個模型效應或多個其他模型效應的組合相關。
尤其是在 DOE 設置中，大多數情況下都不應該發生這種情況。 我已經看到，在存在缺失值的情況下，或者當有人添加了在設置 doe 時未考慮的模型效應時（可能規劃了線性效應的 doe，但您正在使用二次效應對其進行分析）。 這可能是您分析的真正問題！
我現在無法查看您的數據。 但我的建議是檢查您是否有很多丟失的數據。 如果這是真的，您可能想嘗試重複這些實驗。 或者，從模型中移除出現在奇點細節中的模型效應，並接受您無法使用給定數據了解它們的情況。
希望這可以幫助。 也許其他人可以仔細查看您的數據並提供更詳細的提示。
最好的，
塞巴斯蒂安
