짧은 형식의 데이터를 긴 형식의 데이터로 전환<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />여러분, 안녕하세요,
나는 두 번의 시도에 대한 데이터가 포함된 주제당 단일 행의 데이터를 각 주제에 대한 두 개의 행으로 재구성하는 방법을 찾으려고 노력 중입니다. 각 행에는 단일 시도의 데이터가 포함되어 있습니다. 내 분석은 모두 반복 측정을 기반으로 합니다. 개별 변수에서 이 작업을 수행할 수 있지만 더 복잡하게 만들려고 하면 실패합니다. 예를 들어, 항목의 두 점수를 모두 사용하여 주제당 2개의 행을 얻을 수 있지만, 두 개의 변수를 사용하면 2행과 2열이 아닌 4행이 됩니다.
나는 문서를 보고 이것저것 만지작거려 보았지만 아무런 행운도 얻지 못했습니다. 누구라도 아이디어가 있다면 정말 감사하겠습니다.
Re: 짧은 형식의 데이터를 긴 형식의 데이터로 전환듣게되어서 유감입니다! 예, 가능하다면 로그와 문제가 있는 JMP 버전 및 운영 체제를 제공해 주시기 바랍니다.
감사해요!
줄리안,
귀하의 추가 기능을 두 번 실행하려고 시도했는데 두 번 모두 JMP가 중단되었습니다. 오류 로그를 원하시나요?
Re: 짧은 형식의 데이터를 긴 형식의 데이터로 전환안녕 벤슨.무얀 ,
천만에요! 이것이 당신에게 효과가 있어서 기쁘네요.
추가하려는 변수와 관련하여 각 사례에 대해 무엇을 식별하고 싶습니까? 스택되지 않은 모든 열을 유지하는 한 스택이 수행되는 주제 식별자를 항상 유지해야 하므로 각 행의 데이터가 어느 주제에서 왔는지 알 수 있습니다. 시간(또는 조건 또는 반복 측정을 식별하는 기타 모든 것)을 식별하는 것은 기록하는 레이블 열 중 하나를 유지하는 것만큼 간단해야 합니다. 이 두 열(주체 ID 및 스택 그룹 식별자)을 함께 사용하면 테이블 > 분할을 사용하여 원본 테이블을 다시 만들 수 있으므로 이 구조 조정 시 식별 사례가 손실되지 않습니다. 각 행에 대해 캡처하고 싶은 다른 항목이 있나요?
줄리안
Re: 짧은 형식의 데이터를 긴 형식의 데이터로 전환@줄리안
감사합니다! 그건 완벽합니다! 귀하의 추가 기능에 대해서는 이미 설치되어 있는 것으로 보입니다. 거기에 있는 어떤 사람이 내 관심을 끌 만큼 친절했습니다. 사실, 이것이 제가 이 문제를 정리하려고 노력한 가장 큰 이유 중 하나입니다.
각 사례에 변수를 추가하여 어떤 사례가 어떤 사례인지 명확하게 나타낼 수 있는 방법이 있나요?
Re: 짧은 형식의 데이터를 긴 형식의 데이터로 전환또한 분석에 여러 주제 내 요인과 주제 간 요인이 포함된 경우 제가 얼마 전에 파일 교환에 게시한 전체 요인 반복 측정 추가 기능을 어느 정도 활용할 수 있습니다. 이 추가 기능은 반복 측정 분석을 위한 혼합 모델 항을 생성한 다음 적합 모델을 호출합니다.
전체 요인 반복 측정 ANOVA 추가 기능
줄리안
Re: 짧은 형식의 데이터를 긴 형식의 데이터로 전환안녕 벤슨.무얀 ,
"다중 시리즈 스택"을 사용하면 이 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 아래 예제 데이터 세트에는 두 개의 "계열"(변수 1과 변수 2)에서 각각 두 개의 시점에서 측정된 4개의 주제가 있습니다.
변수 1과 변수 2에 대한 별도의 열을 포함하여 각 주제에 대해 2개씩 8개의 행이 있도록 이러한 데이터를 쌓으려면 테이블 > 스택에서 "다중 계열 스택" 상자를 선택하면 됩니다. 이 경우에는 2개의 시리즈가 있고 열은 연속되어 있습니다. 즉, 각 변수에 대한 여러 관측값은 인터리브되지 않고 서로 옆에 있습니다(예: Var1-Time1, Var2-Time1, Var1-Time2, Var2-Time2와 같은 열이 없습니다).
다음은 테이블 > 스택에 대한 설정입니다.
그리고 이것이 생성할 데이터 세트는 다음과 같습니다.
정리하기 위해 "Data"의 이름을 "Var 1"로 바꾸고 "Data 2"의 이름을 "Var 2"로 바꾸겠습니다. 그런 다음 "레이블" 열을 선택하고 Cols > Recode를 호출하고 각 레벨을 시간 1 또는 시간 2로 다시 코딩하면 시점을 식별하는 변수가 생깁니다. '라벨 2'는 중복되므로 삭제할 수 있습니다.
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
Re: 짧은 형식의 데이터를 긴 형식의 데이터로 전환확신하는. 다음은 제가 작업 중인 작업에 대한 스크린샷입니다.
Qualtrics에서 수출한 제품입니다. 주제당 하나의 행이 있습니다. 각 주제는 두 번의 연구 시험(T1 및 T2)을 거칩니다. 따라서 각 변수에 대한 열이 있어야 합니다(예: IPQ_T1_Score(시행 1의 점수) 및 IPQ_T2_Score(시행 2의 IPQ 점수)). 각 변수에 대해 두 개의 데이터 열을 갖는 대신 각 변수에 대해 하나의 열을 갖고 대신 주제당 두 개의 행을 갖고 싶습니다.
따라서 IPQ_T1_Total Score 및 IPQ_T2_Total Score 대신 다른 열 Trial(1 및 2)로 설명되는 IPQ 점수를 갖게 됩니다. 간단히 말해서, 나는 이것으로부터 가고 싶습니다 :
이에:
Re: 짧은 형식의 데이터를 긴 형식의 데이터로 전환당신이하려는 일의 예를 게시 할 수 있습니까? 각 행의 데이터에 따라 일부 구분 기호를 기준으로 분할할 수 있는 기회가 있을 수 있습니다.
