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análisis de navaja

Hola,

Estoy interesado en hacer un análisis de Jacknife (Dejar - Uno - Fuera) para obtener una estimación del error en la media de una distribución de muestra. Vi Bootstrap en JMP Pro y agradezco si alguien ha realizado un análisis de Jacknife en JMP.Gracias.

Re: Análisis de Jacknife

Gracias Cameron por tu ayuda y guión. Tengo JMP Pro 14 y ciertamente también puedo usar Bootstrap.

Re: Análisis de Jacknife

Gracias por tus sugerencias. Tengo JMP PRO 14.

Re: Análisis de Jacknife

Jackknife es un poco diferente de bootstrap, como estoy seguro de que sabe, pero hay algunas cosas de distancia de jackknife para el análisis de valores atípicos en la plataforma multivariante.Ese es el único lugar que conozco con un análisis jackknife integrado.

https://www.jmp.com/support/help/14/distance-measures.shtml#240680

 

Para su caso de uso, probablemente necesite escribirlo a mano.Sin embargo, no sería difícil, ¿por qué no arrancar si tiene acceso a JMP Pro?Pensé en una forma de vectorizar la operación para una media aritmética estándar.Aquí hay un ejemplo.

//Create Example Table
n = 100; //number of observations
dt = New Table("Jackknife Example",<< New Column("X",Formula(Random Normal(100,10))));
dt << Add Rows(n);

//Jackknife Calculations
b = Identity(n)*-1 + 1; //matrix of 1s with 0s on the diagonal
Xvals = dt:X << Get Values; //get column X as vector
repX = shape(Xvals, n, n); //repeat vector X n times in new matrix (repeated as row vectors)

means_jack = repX:*b*j(n,1,1)/(n-1); //compute jackknife means

//Results
xbar = mean(means_jack);
var_jack = (n-1)^2/n*stddev(means_jack)^2;
se_jack = sqrt(var_jack);

Re: Análisis de Jacknife

¿En qué plataforma estás trabajando?

 

Hay algunas plataformas que tienen Leave-one-out como una opción para la validación cruzada.Sin embargo, si no lo ve como una opción, puede seleccionar la validación cruzada de K-fold y establecer el valor K en la cantidad de filas que tiene en su tabla de datos.