잭나이프 분석안녕,
샘플 분포의 평균 오차 추정치를 얻기 위해 Jacknife 분석(Leave - One - Out)에 관심이 있습니다. JMP Pro에서 Bootstrap을 보고 JMP에서 Jacknife 분석을 수행한 사람이 있으면 감사합니다.감사.
Re: 잭나이프 분석도움과 스크립트에 대해 Cameron에게 감사드립니다. 나는 JMP Pro 14를 가지고 있으며 확실히 Bootstrap도 사용할 수 있습니다.
Re: 잭나이프 분석제안해 주셔서 감사합니다. JMP PRO 14가 있습니다.
Re: 잭나이프 분석Jackknife는 부트스트랩과 약간 다르지만 다변수 플랫폼에서 이상치 분석을 위한 잭나이프 거리 항목이 있습니다.내가 아는 잭나이프 분석 기능이 내장된 유일한 곳입니다.
https://www.jmp.com/support/help/14/distance-measures.shtml#240680
사용 사례의 경우 수동으로 스크립트를 작성해야 할 것입니다.어렵지는 않겠지만 JMP Pro에 액세스할 수 있는 경우 부트스트랩하지 않는 것이 좋습니다.표준 산술 평균에 대한 연산을 벡터화하는 방법을 생각했습니다.여기 예가 있습니다.
//Create Example Table
n = 100; //number of observations
dt = New Table("Jackknife Example",<< New Column("X",Formula(Random Normal(100,10))));
dt << Add Rows(n);
//Jackknife Calculations
b = Identity(n)*-1 + 1; //matrix of 1s with 0s on the diagonal
Xvals = dt:X << Get Values; //get column X as vector
repX = shape(Xvals, n, n); //repeat vector X n times in new matrix (repeated as row vectors)
means_jack = repX:*b*j(n,1,1)/(n-1); //compute jackknife means
//Results
xbar = mean(means_jack);
var_jack = (n-1)^2/n*stddev(means_jack)^2;
se_jack = sqrt(var_jack);Re: 잭나이프 분석어떤 플랫폼에서 일하고 있습니까?
교차 검증을 위한 옵션으로 Leave-one-out이 있는 일부 플랫폼이 있습니다.그러나 옵션으로 표시되지 않으면 K-폴드 교차 검증을 선택하고 K 값을 데이터 테이블에 있는 행 수로 설정할 수 있습니다.
