幫助解釋 Logistic Fit Y by X你好，
我已經多次觀察到這個問題，並且需要幫助來正確解釋我的數據：
透過 X 擬合 Y（年齡），將名目結果（接受藥物：米力農）與連續變數進行比較。 產生邏輯擬合 X：
在我看來，隨著年齡的增長，受試者接受米力農的頻率也較高。
事實恰恰相反，如果我翻轉轉變量或使用年齡作為序數變數：
邏輯模型中的圖形應顯示與序數模型相同的方向（年齡較大時使用比例較小），邏輯模型中計算的 OR 也應反轉？
我可能完全錯誤地解釋了邏輯擬合模型？
或者我怎麼能扭轉局面？
非常感謝，馬克
回覆：幫助解釋 Logistic Fit Y by X偉大的 ！ 謝謝 ！
回覆：幫助解釋 Logistic Fit Y by X邏輯圖的右側表示邊際機率。 0 的機率繪製在刻度線處。 1 的機率是 1-Pr(0)。邏輯曲線表示條件機率。 0的機率就是曲線。 1 的機率是 1 曲線。 向上傾斜的曲線意味著 0 結果的機率正在增加。
JMP 使用自然排序。 因此，第一級為 0，第二級為 1。 JMP 總是計算第一級與第二級的對數賠率。 您可以使用不同的值，也可以套用「值排序」列屬性來強制執行所需的順序。
回覆：幫助解釋 Logistic Fit Y by X謝謝 ！
但邏輯擬合的圖表不是表示相反的情況（1 向上/0 向下）嗎？
我該如何告訴 JMP 顛倒順序？
非常感謝 ！
回覆：幫助解釋 Logistic Fit Y by X仔細觀察邏輯迴歸輸出 - 它顯示「對於 0/1 的對數賠率」。因此，向上傾斜的曲線意味著年齡越大，0 的可能性越大。當您執行邏輯迴歸時，您可以告訴 JMP 反轉 0/1 順序 - 或只是確保在解釋輸出之前查看小字。
